- এটি কিসের জন্যে?
- মডেল সম্পর্কে আস্থা মূল্যায়ন
- অ্যাপ্লিকেশন
- এটা কিভাবে করতে হবে?
- প্রযুক্তি
- স্থানীয় সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ
- গ্লোবাল সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ
- উদাহরণ
- তথ্যসূত্র
সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ একটি কৌশল নির্ধারণ করে যে কিভাবে একটি স্বাধীন ভেরিয়েবলের মান আলাদা অনুমানের একটি সেট উপর একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল প্রভাবিত হয়। গাণিতিক মডেল বা সিস্টেমের ফলাফলের অনিশ্চয়তা কীভাবে তার ইনপুট ভেরিয়েবলগুলিতে বিভিন্ন উত্সকে দেওয়া যেতে পারে তা অধ্যয়ন করুন।
এই কৌশলটি নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতার মধ্যে ব্যবহার করা হয় যা এক বা একাধিক ইনপুট ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে যেমন সুদের হারের পরিবর্তন (স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল) বন্ডের দামের উপর নির্ভর করে (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল)।
সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ, নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের দেওয়া, কোনও সিদ্ধান্তের ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার একটি উপায়। এটি সিমুলেশন বিশ্লেষণ বা "কি তবে" নামেও পরিচিত। ভেরিয়েবলের একটি প্রদত্ত সেট তৈরি করে, একটি বিশ্লেষক নির্ধারণ করতে পারেন যে কোনও ভেরিয়েবলের পরিবর্তনগুলি ফলাফলকে কীভাবে প্রভাবিত করে।
একটি সম্পর্কিত অনুশীলন হ'ল অনিশ্চয়তা বিশ্লেষণ, যা অনিশ্চয়তার পরিমাপ ও প্রসারে আরও বেশি আলোকপাত করে। আদর্শভাবে, অনিশ্চয়তা এবং সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ একসাথে চালানো উচিত।
এটি কিসের জন্যে?
সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের মূল অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি হ'ল পরিচালক এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের দ্বারা মডেলগুলির ব্যবহার। সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের বারবার প্রয়োগের মাধ্যমে সিদ্ধান্তের মডেলের জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত সামগ্রী ব্যবহার করা যেতে পারে।
এটি সিদ্ধান্ত বিশ্লেষকদের সিদ্ধান্তের মডেলটির সীমাবদ্ধতা এবং সুযোগ নিয়ে অনিশ্চয়তা, উপকারিতা এবং বোধ বুঝতে সহায়তা করে।
বেশিরভাগ সিদ্ধান্ত অনিশ্চয়তার মধ্যে নেওয়া হয়। সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য একটি কৌশল হ'ল প্রত্যাশিত মানগুলির সাথে সমস্ত অনিশ্চিত পরামিতিগুলি প্রতিস্থাপন করা; তারপরে সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ করা হয়।
মডেল সম্পর্কে আস্থা মূল্যায়ন
সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীর পক্ষে এক বা একাধিক ইনপুট ভেরিয়েবল পরিবর্তন করার সময় পছন্দগুলি কতটা সংবেদনশীল হবে সে সম্পর্কে কিছুটা ইঙ্গিত পাওয়া এক স্বাচ্ছন্দ্য হবে। ভাল মডেলিং অনুশীলনের জন্য একজন মডেল আত্মবিশ্বাস মূল্যায়ন করা মডেলারের প্রয়োজন।
প্রথমত, এর জন্য কোনও মডেল (অনিশ্চয়তা বিশ্লেষণ) এর ফলাফলের অনিশ্চয়তার পরিমাণ নির্ধারণ করা প্রয়োজন; এবং দ্বিতীয়ত, প্রতিটি এন্ট্রি ফলাফলের অনিশ্চয়তায় কতটা অবদান রাখবে তা মূল্যায়ন করুন।
সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ এই পয়েন্টগুলির দ্বিতীয়টিকে সম্বোধন করে (যদিও অনিশ্চয়তা বিশ্লেষণ একটি প্রয়োজনীয় পূর্ববর্তী), ফলাফলের প্রকরণটি নির্ধারণের জন্য ইনপুট ভেরিয়েবলের শক্তি এবং প্রাসঙ্গিকতার র্যাঙ্কিংয়ের ভূমিকা পালন করে।
যে মডেলগুলিতে অনেকগুলি ইনপুট ভেরিয়েবল জড়িত থাকে তাদের মধ্যে সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ মডেল তৈরির জন্য এবং মানের নিশ্চয়তার জন্য একটি প্রয়োজনীয় উপাদান।
অ্যাপ্লিকেশন
- সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের মূল প্রয়োগটি হ'ল মডেলের ইনপুট মানগুলিতে অনিশ্চয়তার প্রতি অনুকরণের সংবেদনশীলতা নির্দেশ করা।
- মূল ভবিষ্যদ্বাণীগুলির তুলনায় কোনও পরিস্থিতি যদি অন্যরকম হয়ে দাঁড়ায় তবে সিদ্ধান্তের ফলাফল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করা একটি পদ্ধতি is
- একটি কৌশল ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে সহায়তা করে।
- এটি নির্দিষ্ট ইনপুট ভেরিয়েবলের ক্ষেত্রে ফলাফল কতটা নির্ভরশীল তা সনাক্ত করতে কাজ করে। নির্ভরতা সম্পর্কিত ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে সহায়তা করে কিনা তা বিশ্লেষণ করুন।
- অবহিত এবং উপযুক্ত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।
- ইনপুটগুলি এবং ফলাফলগুলির মধ্যে অপ্রত্যাশিত সম্পর্কগুলি খুঁজে পাওয়ার সময় এটি মডেলটিতে ত্রুটিগুলি অনুসন্ধান করতে ব্যবহৃত হয়।
এটা কিভাবে করতে হবে?
একটি সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ, যা "হোয়াট-ইফ" বিশ্লেষণ হিসাবে পরিচিত, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে আর্থিক বিশ্লেষকরা নির্দিষ্ট অবস্থার অধীনে সম্পাদিত হলে কোনও নির্দিষ্ট কর্মের ফলাফল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করেন।
সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ নির্ধারিত সীমাতে সঞ্চালিত হয়, স্বাধীন ইনপুট ভেরিয়েবলগুলির সেট দ্বারা নির্ধারিত হয়।
উদাহরণস্বরূপ, সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ সুদের হার 1% বৃদ্ধি পেলে বন্ডের দামের সুদের হারের পরিবর্তনের প্রভাব অধ্যয়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
প্রশ্ন "যদি তবে…?" এটি হবে: সুদের হার 1% বাড়লে বন্ডের দাম কী হবে? সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ সহ এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়া হয়।
"হাইপোথিসিস অ্যানালাইসিস" বোতামটি ব্যবহার করে বিকল্পগুলির মেনুতে "ডেটা" বিভাগে মাইক্রোসফ্ট এক্সেল শীটে বিশ্লেষণটি সম্পাদন করা যেতে পারে, এতে "সন্ধানী উদ্দেশ্য" এবং "ডেটা টেবিল" রয়েছে।
সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ সম্পাদনের বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে:
- মডেলিং এবং সিমুলেশন কৌশল।
- মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের মাধ্যমে পরিস্থিতি পরিচালনার সরঞ্জাম।
প্রযুক্তি
সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের জন্য দুটি কৌশল রয়েছে:
স্থানীয় সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ
এটি ডেরাইভেটিভসের উপর ভিত্তি করে (সংখ্যাসূচক বা বিশ্লেষণাত্মক)। স্থানীয় শব্দটি নির্দেশ করে যে ডেরিভেটিভগুলি একটি বিন্দুতে নেওয়া হয়। এই পদ্ধতিটি সাধারণ ব্যয়ের জন্য উপযুক্ত।
তবে জটিল মডেলগুলির জন্য যেমন বন্ধ করা মডেলগুলির পক্ষে এটি সম্ভবপর নয়, যেহেতু তাদের সবসময় ডেরিভেটিভ থাকে না।
গাণিতিকভাবে, নির্দিষ্ট পরামিতিগুলির ক্ষেত্রে ব্যয় ফাংশনের সংবেদনশীলতা para পরামিতিগুলির ক্ষেত্রে ব্যয় ফাংশনের আংশিক ডেরাইভেটিভের সমান।
স্থানীয় সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ একটি "এক সময় এক" কৌশল। অন্যান্য প্যারামিটারগুলি স্থির রেখে ব্যয় ফাংশনটিতে একবারে একক প্যারামিটারের প্রভাব বিশ্লেষণ করুন।
গ্লোবাল সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ
গ্লোবাল সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের দ্বিতীয় পদ্ধতি, যা প্রায়শই মন্টি কার্লো কৌশল ব্যবহার করে প্রয়োগ করা হয়। এই পদ্ধতির নকশার স্থানটি অন্বেষণ করতে বিশ্বব্যাপী স্য্যাচ ব্যবহার করা হয়েছে।
উদাহরণ
জন হলিডে সিএ বিক্রি করার দায়িত্বে রয়েছেন যা মলে ক্রিসমাসের সজ্জা বিক্রি করে। জন জানেন যে ছুটির মরসুম এগিয়ে আসছে এবং মলে ভিড় হবে।
আপনি জানতে চান যে মলে ক্রেতাদের ট্র্যাফিক বৃদ্ধি পেলে স্টোরের মোট বিক্রয় আয় বাড়বে কিনা, এবং যদি তাই হয় তবে কোন পরিমাণে।
ক্রিসমাস সজ্জার একটি প্যাকেজের গড় মূল্য 20 ডলার। গত বছরের ছুটির মরসুমে, হলিডে সিএ ক্রিসমাস সজ্জার 500 প্যাকেজ বিক্রয় করেছিল। এর ফলে মোট বিক্রি হয়েছে 10,000 ডলার।
সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ পরিচালনা করার পরে, এটি নির্ধারিত হয় যে মলে গ্রাহক ট্রাফিকের 10% বৃদ্ধি মোট ফলাফলের 7% বৃদ্ধি পায়।
এই তথ্য ব্যবহার করে জন ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন যে গ্রাহকের ট্র্যাফিক 20%, 40% বা 100% বৃদ্ধি পেলে দোকানটি কত টাকা উপার্জন করবে।
প্রদর্শিত সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, এটি দেখা যায় যে যথাক্রমে 14%, 28% এবং 70% এর মোট বিক্রয় বৃদ্ধি পাবে।
তথ্যসূত্র
- উইকিপিডিয়া, ফ্রি এনসাইক্লোপিডিয়া (2018)। সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ. নেওয়া হয়েছে: en.wikedia.org থেকে।
- ইনভেস্টোপিডিয়া (2018)। সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ. থেকে নেওয়া: বিনিয়োগের জন্য ডটকম।
- সিএফআই (2018)। সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ কী? থেকে নেওয়া হয়েছে: কর্পোরেটফিনান্সিনস্টিটিউট.কম।
- এডুপ্রাইস্টাইন (2018)। সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ সম্পর্কে আপনারা যা জানতে চান তা সমস্ত। থেকে নেওয়া: এডুপ্রাইস্টাইন ডট কম।
- ডেভিড জে প্যানেল (1997)। সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ: কৌশল, পদ্ধতি, ধারণা, উদাহরণ। কৃষি ও রিসোর্স অর্থনীতি স্কুল, ওয়েস্টার্ন অস্ট্রেলিয়া বিশ্ববিদ্যালয়। থেকে নেওয়া: dpannell.fnas.uwa.edu.au।