- বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান
- ধরন
- আনুমানিক পরিসংখ্যান
- ধরন
- বর্ণনামূলক এবং অনুমানমূলক পরিসংখ্যানের মধ্যে পার্থক্য
- তথ্যসূত্র
বর্ণনামূলক এবং আনুমানিক পরিসংখ্যান দুটি প্রধান শাখা যেখানে পরিসংখ্যাত ভাগ করা হয়েছে অংশ, সঠিক বিজ্ঞান যে বিভিন্ন ভেরিয়েবল সম্পর্কে তথ্য আহরণের পরিমাপ করা, জন্য দায়ী তাদের, নিয়ন্ত্রণ এবং ক্ষেত্রে যোগাযোগ করার সময় হয় অনিশ্চয়তা।
এইভাবে, পরিসংখ্যানগুলির লক্ষ্য বৈজ্ঞানিক এবং সামাজিক আচরণ এবং ঘটনা উভয়কেই মাপা এবং নিয়ন্ত্রণ করা।
বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান জনসংখ্যা বা নমুনা সম্পর্কিত ডেটা থেকে প্রাপ্ত তথ্যের সংক্ষিপ্তসার জন্য দায়বদ্ধ। এর উদ্দেশ্য হ'ল এই তথ্যটি একটি নির্ভুল, সাধারণ, পরিষ্কার এবং সুশৃঙ্খল উপায়ে সংশ্লেষিত করা (স্যানটিয়েলন, ২০১))।
বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি এভাবেই একটি গোষ্ঠীর ডেটাগুলির সর্বাধিক প্রতিনিধি উপাদানগুলি নির্দেশ করতে পারে, যা পরিসংখ্যানগত ডেটা হিসাবে পরিচিত। সংক্ষেপে, এই জাতীয় পরিসংখ্যান বিবৃত তথ্যের বিবরণ দেওয়ার জন্য দায়ী responsible
এর অংশ হিসাবে, অনুমানের পরিসংখ্যানগুলি সংগৃহীত ডেটা সম্পর্কে তথ্য নির্ধারণের জন্য দায়বদ্ধ। এটি উপাত্ত দ্বারা প্রদর্শিত দেখানো থেকে পৃথক সিদ্ধান্ত নিক্ষেপ করে।
এই ধরণের পরিসংখ্যান তথ্যের সহজ সংকলন অতিক্রম করে প্রতিটি তথ্যের টুকরোটিকে ঘটনার সাথে সম্পর্কিত করে যা এর আচরণ পরিবর্তন করতে পারে।
অনুমানের পরিসংখ্যান একটি নমুনার বিশ্লেষণ থেকে জনসংখ্যা সম্পর্কে প্রাসঙ্গিক সিদ্ধান্তে পৌঁছে। অতএব, আপনার সিদ্ধান্তের মধ্যে আপনার সর্বদা ত্রুটির একটি মার্জিন গণনা করা উচিত।
বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান
এটি পরিসংখ্যানগুলির সর্বাধিক জনপ্রিয় এবং সুপরিচিত শাখা। এর মূল উদ্দেশ্যটি হল ভেরিয়েবলগুলি বিশ্লেষণ করা এবং পরবর্তী সময়ে বিশ্লেষণ থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি বর্ণনা করা।
বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি দলটির সংজ্ঞা দেয় এমন বৈশিষ্ট্যগুলি নির্দিষ্টভাবে নির্দিষ্ট করে দেওয়ার জন্য একটি গ্রুপের ডেটা বর্ণনা করতে চায় (ফরচুন, ২০১২)।
এটি বলা যেতে পারে যে কোনও গোষ্ঠী থেকে প্রাপ্ত তথ্যের বিশ্লেষণের ফলে ডেটা অর্ডার, সংক্ষিপ্তকরণ এবং শ্রেণিবিন্যাসের জন্য পরিসংখ্যানগুলির এই শাখা দায়বদ্ধ।
বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলির কয়েকটি উদাহরণ একটি নির্দিষ্ট বছরের মধ্যে কোনও দেশের জনসংখ্যার আদমশুমারি বা একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে হাসপাতালে ভর্তি হওয়া ব্যক্তির সংখ্যা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
ধরন
কিছু ধারণা এবং বিভাগ রয়েছে যা বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রের একচেটিয়া অংশ। কিছু নীচে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে:
- বিচ্ছুরণ: এটি একই পার্থক্যটির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত মানের মধ্যে পার্থক্য। বিচ্ছুরণের সাথে এই মানগুলির গড় অন্তর্ভুক্ত থাকে।
- গড়: সেই মানটি যা একই ভেরিয়েবলের অন্তর্ভুক্ত সমস্ত মানের যোগফল এবং ফলাফলের পরবর্তী বিভাগকে যোগফলের সাথে যোগ করা ডেটার সংখ্যা দ্বারা ফলাফল করে results এটি একটি পরিবর্তনশীল কেন্দ্রীয় প্রবণতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
- বায়াস বা কুর্তোসিস: এটি পরিমাপ যা ইঙ্গিত করে যে একটি বক্ররেখা কতটা খাড়া। এটি এমন মান যা গড়ের কাছাকাছি থাকা উপাদানগুলির সংখ্যা নির্দেশ করে। এখানে তিনটি পৃথক প্রকারের পক্ষপাত রয়েছে (লেপটোকুর্টিক, মেসোকার্টিক এবং প্ল্যাটিকেরটিক) যার মধ্যে প্রতিটি ইঙ্গিত দেয় যে ডেটা ঘনত্ব গড়ের চারপাশে কতটা উচ্চ।
- গ্রাফিক্স: বিশ্লেষণ থেকে প্রাপ্ত তথ্যের গ্রাফিক উপস্থাপনা। সাধারণত, বার, বৃত্তাকার, লিনিয়ার, বহুভুজ সহ অন্যদের মধ্যে বিভিন্ন ধরণের পরিসংখ্যানের গ্রাফ ব্যবহার করা হয়, - অসমত্ব: এটি সেই মান যা দেখায় যে একই ভেরিয়েবলের মানগুলি গড়ের সাথে কীভাবে বন্টিত হয়। এটি নেতিবাচক, প্রতিসম বা ধনাত্মক হতে পারে (সূত্র, 2017)।
আনুমানিক পরিসংখ্যান
একই নমুনার একটি অংশে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান দ্বারা নিক্ষিপ্ত ডেটা বিবেচনায় নিয়ে জনসংখ্যা সম্পর্কে তথ্য নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত বিশ্লেষণ পদ্ধতি। এই বিভাগটি কঠোর মানদণ্ডের অধীনে চয়ন করতে হবে।
অনুমানমূলক পরিসংখ্যানগুলি এমন একটি বিশেষ সরঞ্জাম ব্যবহার করে যা আপনাকে কোনও নমুনার পর্যবেক্ষণ থেকে জনসংখ্যা সম্পর্কে বিশ্বব্যাপী বক্তব্য দিতে দেয়।
এই ধরণের পরিসংখ্যান দ্বারা পরিচালিত গণনাগুলি গাণিতিক এবং সর্বদা ত্রুটির একটি মার্জিনের অনুমতি দেয়, যা বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলির ক্ষেত্রে নয়, যা সমগ্র জনসংখ্যার বিশ্লেষণের জন্য দায়ী।
এই কারণে, অনুমানের পরিসংখ্যানগুলির জন্য সম্ভাব্যতা মডেলগুলির ব্যবহার প্রয়োজন যা আপনাকে এর একটি অংশ আপনাকে যা বলে দেয় তার ভিত্তিতে একটি বৃহত জনসংখ্যার সম্পর্কে সিদ্ধান্তগুলি অনুমান করার অনুমতি দেয় (ভাইভাসুয়াটা, ২০১৫)।
বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান অনুসারে, এলোমেলোভাবে নির্বাচিত ব্যক্তিদের নিয়ে গঠিত একটি নমুনার বিশ্লেষণ থেকে সাধারণ জনগণের কাছ থেকে ডেটা পাওয়া সম্ভব।
ধরন
অনুমানমূলক পরিসংখ্যানগুলি নীচে বর্ণিত দুটি বৃহত বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে:
- হাইপোথিসিস পরীক্ষা: এর নামটি ইঙ্গিত দেয় যে এটি নমুনা দ্বারা প্রাপ্ত তথ্য থেকে জনসংখ্যার বিষয়ে কী উপসংহারে এসেছিল তা পরীক্ষা করে।
- আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান: প্রাসঙ্গিক এবং অজানা বৈশিষ্ট্য চিহ্নিত করার জন্য কোনও জনসংখ্যার নমুনার মধ্যে ইঙ্গিত করা মানগুলির পরিসীমা (মিনিটব ইনক।, 2017)। এলোমেলো প্রকৃতির কারণে, এগুলিই আমাদের যেকোন অনুমানমূলক পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের মধ্যে একটি মার্জিনের ত্রুটি চিহ্নিত করতে দেয়।
বর্ণনামূলক এবং অনুমানমূলক পরিসংখ্যানের মধ্যে পার্থক্য
বর্ণনামূলক এবং অনুমানমূলক পরিসংখ্যানের মধ্যে প্রধান পার্থক্য হ'ল প্রাক্তনটি ভেরিয়েবলগুলির বিশ্লেষণ থেকে প্রাপ্ত ডেটা অর্ডার, সংক্ষিপ্তকরণ এবং শ্রেণিবদ্ধকরণের চেষ্টা করে।
এর অংশ হিসাবে, অনুমানমূলক পরিসংখ্যান, পূর্বে প্রাপ্ত ডেটার উপর ভিত্তি করে ছাড়গুলি পরিচালনা করে।
অন্যদিকে, অনুমানমূলক পরিসংখ্যান বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলির কাজগুলির উপর নির্ভর করে তার সূত্রগুলি সম্পাদন করতে।
এইভাবে, বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি সেই ভিত্তিটি গঠন করে যার ভিত্তিতে অনুমানমূলক পরিসংখ্যানগুলি পরবর্তীকালে তার কাজটি সম্পাদন করবে।
এটি লক্ষণীয়ও গুরুত্বপূর্ণ যে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি উভয় জনসংখ্যা (বৃহৎ গোষ্ঠী) এবং নমুনা (জনসংখ্যার উপগ্রহ) বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়।
যদিও অনুমানমূলক পরিসংখ্যানগুলি নমুনাগুলি অধ্যয়নের জন্য দায়বদ্ধ যা থেকে এটি সাধারণ জনগণ সম্পর্কে সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর চেষ্টা করে।
এই দুই প্রকারের পরিসংখ্যানের মধ্যে আরেকটি পার্থক্য হ'ল বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি কেবলমাত্র প্রাপ্ত ডেটার বর্ণনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, তাদের কোনও প্রাসঙ্গিক সম্পত্তি আছে তা ধরে না নিয়ে।
প্রাপ্ত তথ্যগুলি যা ইঙ্গিত করে তা অতিক্রম করে না। তার অংশ হিসাবে, অনুমানের পরিসংখ্যান বিশ্বাস করে যে কোনও পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ থেকে প্রাপ্ত সমস্ত ডেটা বহিরাগত এবং এলোমেলো ঘটনাগুলির উপর নির্ভর করে যা এর মান পরিবর্তন করতে পারে।
তথ্যসূত্র
- সূত্র, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র (2017)। ইউনিভার্স সূত্র। ASYMMETRY থেকে প্রাপ্ত: universoformulas.com
- ফরচুন, এম। (জুন 7, 2012) পরিসংখ্যান বর্ণনামূলক এবং তথ্যসম্মত পরিসংখ্যান থেকে প্রাপ্ত: মেটেরিয়াস্ট্যাডটিস্টিক.এ ব্লগস্পট.কম
- মিনিটব ইনক। (2017)। আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি কী থেকে পুনরুদ্ধার করা হয়েছে?: সমর্থন.minitab.com
- স্যানটিলেন, এ। (সেপ্টেম্বর 13, 2016)। প্রমান. বর্ণনামূলক এবং অনুমানমূলক পরিসংখ্যান থেকে প্রাপ্ত: সাধারণ ধারণা: ebevidencia.com
- (ডিসেম্বর 6, 2015)। গণিত বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান এবং আনুপাতিক পরিসংখ্যানের মধ্যে পার্থক্য থেকে প্রাপ্ত: ডিফারেন্টের.ইনফো