- বৈশিষ্ট্য
- অনুসন্ধানের নকশা
- বর্ণনামূলক নকশা
- কার্যকারণ সম্পর্কিত সম্পর্কযুক্ত নকশা
- প্রণালী বিজ্ঞান
- তথ্য সংগ্রহ
- অনুমান
- সুবিধাগুলি এবং অসুবিধাগুলি
- সুবিধা
- অসুবিধেও
- তথ্যসূত্র
আমি তির্যক esearch একটি অ হয় - পরীক্ষামূলক পদ্ধতি সংগ্রহ ও একটি নির্দিষ্ট সময়ে ডেটা বিশ্লেষণের। এটি সামাজিক বিজ্ঞানে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, এটি একটি নির্দিষ্ট মানব সম্প্রদায়ের বিষয় হিসাবে রয়েছে। অনুদৈর্ঘ্য গবেষণার মতো অন্যান্য ধরণের গবেষণার তুলনায় ট্রান্সসিভারসাল তথ্য সংগ্রহকে এক সময়ের মধ্যে সীমাবদ্ধ করে।
এই ধরণের ডিজাইনের সাথে অধ্যয়নগুলি পরীক্ষামূলক ফলাফলের চেয়ে বর্ণনামূলক প্রস্তাব দেয়। ক্রস-বিভাগীয় গবেষণা বিভিন্ন ধরণের রয়েছে, যার প্রতিটি বিভিন্ন উদ্দেশ্য এবং পদ্ধতি রয়েছে। তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি দেওয়া, তারা একটি পরিবর্তনশীল একটি নির্দিষ্ট সময়ে একটি জনসংখ্যাকে কীভাবে প্রভাবিত করেছে তা বর্ণনা করতে খুব দরকারী।
ক্রস-বিভাগীয় গবেষণা উদাহরণ
এটি ডেমোগ্রাফিক এবং পরিসংখ্যানগুলির সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত, যেহেতু সরঞ্জামগুলি একই রকম, ফলাফল উপস্থাপনের উপায় হিসাবে। এর বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে হ'ল তাৎক্ষণিকতা যা দিয়ে অধ্যয়ন করা পরিবর্তনগুলি প্রায় স্বয়ংক্রিয়ভাবে মূল্যায়ন করা হয়।
অন্যদিকে, এটি প্রয়োজনীয় যে নির্বাচিত জনসংখ্যার নমুনা যথেষ্ট প্রতিনিধিত্ব করে। এটি করতে ব্যর্থতা এই ঝুঁকিটি চালায় যে সিদ্ধান্তগুলি বাস্তবের সাথে খাপ খায় না।
বৈশিষ্ট্য
এই ধরণের গবেষণার মূল বৈশিষ্ট্য হ'ল ডেটা সংগ্রহ করার উপায়। এইভাবে, এটি পরিমাপ করা ঘটনাটির প্রসার পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়, পাশাপাশি এটি কীভাবে একসাথে জনসংখ্যাকে প্রভাবিত করে।
ক্রস-বিভাগীয় গবেষণা পরীক্ষামূলক কলগুলির মধ্যে আসে না, তবে তাদের প্রকৃত পরিবেশে বিষয়গুলির পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে। একবার অধ্যয়নের উদ্দেশ্য চয়ন করা গেলে, একই সাথে কিছু বৈশিষ্ট্য বা পরিস্থিতি তুলনা করা হয়। এ কারণেই এটিকে ক্ষেত্র নিমজ্জনও বলা হয়।
বেশিরভাগ সময়, জনসংখ্যার উপস্থাপনা হিসাবে যে নমুনাগুলি বেছে নেওয়া হয়েছে সেগুলি গুণগতভাবে অধ্যয়ন করা হয়। এটি প্রশ্নে সম্প্রদায়ে তাদের ঘটনা বিশ্লেষণ করে ভেরিয়েবলগুলি সংজ্ঞায়িত করতে দেয়।
উপসংহার উপস্থাপন করার সময়, ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলি পরিসংখ্যানগুলির সাথে খুব মিল। পরম ফ্রিকোয়েন্সি, অর্থ, মোড বা সর্বাধিক মান ব্যবহার সাধারণ। একইভাবে, গ্রাফ, ডায়াগ্রাম এবং অন্যান্য উপাদানগুলি ফলাফলের আরও ভাল উপস্থাপনা করতে দেয় যা ঘন ঘন হয়।
ক্রস-বিভাগীয় অধ্যয়নগুলি তাদের উদ্দেশ্য এবং পদ্ধতিগুলির উপর নির্ভর করে তিনটি বিভিন্ন ধরণের মধ্যে বিভক্ত:
অনুসন্ধানের নকশা
কোনও ভেরিয়েবল বা এর একটি সেট জানতে শুরু করা এটি প্রাথমিক অনুসন্ধান। এটি সাধারণত কোনও নতুন সমস্যায় প্রয়োগ করা হয় এবং একই বিষয়ে অন্যান্য গবেষণার জন্য এক ধরণের পরিচিতি গঠন করে। তারা গুণগত পদ্ধতির মধ্যে ফিল্ড নিমজ্জনে সর্বাধিক ব্যবহৃত হয়।
বর্ণনামূলক নকশা
এই ধরণের ডিজাইনের মাধ্যমে, এক বা একাধিক ভেরিয়েবলের উপস্থিত মান এবং ঘটনাগুলি অধ্যয়ন করা হয়। ফলাফলটি কোনও নির্দিষ্ট মুহুর্তে পরিস্থিতিটির উদ্দেশ্যমূলক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করবে।
সম্পূর্ণ বর্ণনামূলক ফলাফল সহ এক ধরণের গবেষণায়, যেমন ডেটা থেকে উন্নত অনুমানগুলি তৈরি করা যায়।
একটি স্পষ্ট উদাহরণ একটি নির্দিষ্ট রোগের উপর চিকিত্সা অধ্যয়ন হতে পারে। তথ্য প্রাপ্তির পরে, জনগণের কোন ক্ষেত্রটি এই অবস্থার দ্বারা সবচেয়ে বেশি ক্ষতিগ্রস্থ হয়েছে তা ডাক্তার নির্ধারণ করবেন।
অবশ্যই এটি কারণগুলি খুঁজে পেতে আপনাকে সাহায্য করবে না, তবে এটি পরবর্তী গবেষণার জন্য এটি একটি ভাল ভিত্তি যা বিষয়টিকে আবিষ্কার করে।
কার্যকারণ সম্পর্কিত সম্পর্কযুক্ত নকশা
এই ক্ষেত্রে, গবেষকরা দুটি পৃথক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের সন্ধান করতে যাচ্ছেন। উদ্দেশ্য হতে পারে তাদের মধ্যে কোনও কার্যকারিতা রয়েছে কিনা তা খুঁজে বের করা। অন্যান্য সময়ে এই দিকটি পটভূমিতে চলে যায় এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে সম্পর্কগুলি সন্ধান করে।
প্রণালী বিজ্ঞান
এই ধরণের গবেষণায়, বিষয় নির্বাচনের ক্ষেত্রে তার ক্ষেত্রের মধ্যে তদন্তের জন্য ভেরিয়েবলগুলি অনুসন্ধান করার বাইরে পূর্বের অধ্যয়নের প্রয়োজন হয় না; এটি কোনও এলাকা, প্রতিবেশী, শ্রেণি বা অন্য কোনও মানবগোষ্ঠী হতে পারে।
এই পদ্ধতির কোনও রোগের প্রকোপ তদন্তের জন্য ব্যবহার করা খুব সাধারণ বিষয়; সেক্ষেত্রে আপনাকে অবশ্যই আগ্রহের জায়গাটি নির্বাচন করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, বিষাক্ত ছড়িয়ে পড়ার কাছাকাছি কোনও শহরে আরও সম্পর্কিত রোগগুলি বিকশিত হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করুন।
হ্যাঁ, এটি প্রয়োজনীয় যে নির্বাচিত নমুনাটি সেই জনসংখ্যার প্রতিনিধি, যেখানে আমরা ফলাফলগুলি বহির্ভূত করতে যাচ্ছি।
তথ্য সংগ্রহ
আপনার প্রয়োজনীয় ডেটা পাওয়ার জন্য মানক পদ্ধতি রয়েছে। সাধারণ জিনিসটি সরাসরি ব্যক্তিগত সাক্ষাত্কার, জরিপ বা প্রশ্নপত্রের মাধ্যমে করা।
তার কাজটি কার্যকর হওয়ার জন্য, গবেষককে পরিমাপ করার জন্য ঘটনা এবং ঘটনাকে খুব স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করতে হবে।
অনুমান
সমস্ত প্রয়োজনীয় ডেটা উপলভ্য হয়ে গেলে, গবেষণা দলটিকে অবশ্যই এটি বিশ্লেষণ করতে হবে এবং উপযুক্ত অনুমানগুলি বিকাশ করতে হবে।
কেসের উপর নির্ভর করে, উদ্দেশ্যটি একটি নির্দিষ্ট ঘটনাটির প্রসারকে গ্রাফিকালূপে উপস্থাপন করা; অন্য সময়ে পরিস্থিতি বর্ণনা করার একমাত্র প্রচেষ্টা।
সুবিধাগুলি এবং অসুবিধাগুলি
সুবিধা
নির্দিষ্ট কিছু বিষয়ে তদন্ত করার সময় এই অধ্যয়নের কিছু খুব সুবিধাজনক বৈশিষ্ট্য রয়েছে। যেহেতু তাদের সামান্য প্রাক প্রস্তুতি এবং বিশেষ সরঞ্জাম প্রয়োজন, তারা মোটামুটি সস্তা এবং তাড়াতাড়ি।
উপরন্তু, তারা একা আপনার অধ্যয়নের সাথে বিভিন্ন বিষয় পরিমাপ করার সুযোগ দেয়। কয়েকটি উদ্দেশ্যকে কভার করতে আপনাকে কেবল প্রশ্নের পরিসীমা বিস্তৃত করতে হবে to একইভাবে, যদি নমুনাটি যথেষ্ট পরিমাণে বড় হয় তবে ফলাফলের বিস্তার সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়া সহজ।
অবশেষে, এগুলি সম্পাদন করার সময় সাধারণত কোনও নৈতিক সীমাবদ্ধতা থাকে না। গবেষক সময়ের এক পর্যায়ে শুধুমাত্র পরিস্থিতির প্রতি আগ্রহী, তাই দীর্ঘমেয়াদী অধ্যয়নের সাধারণ কোনও সমস্যা নেই।
অসুবিধেও
ক্রস-বিভাগীয় গবেষণার প্রধান অসুবিধাগুলি এটি অধ্যয়ন করে এমন গ্রুপগুলির বৈশিষ্ট্য থেকে আসে।
ভেরিয়েবলগুলির নিয়ন্ত্রণের অভাবের ফলে একটি কারণ-প্রভাব সম্পর্ক স্থাপন করা যায় না। এটি কারণ, যেহেতু কেবলমাত্র ডেটা একবারে সংগ্রহ করা হয়, তাই গবেষকরা নিশ্চিত হতে পারবেন না যে ফলাফলগুলি অন্য সময়ে পৃথক হবে না।
বিশ্লেষিত গোষ্ঠীগুলি এলোমেলোভাবে বাছাই না করা হয়েছে তার অর্থ হ'ল নির্দিষ্ট উপগোষ্ঠীগুলি উপস্থাপিত হয় বা বিপরীতভাবে, তারা উপস্থিত হয় না।
শেষ অবধি, এই ধরণের গবেষণাটি কোনও ঘটনার দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব প্রতিষ্ঠার জন্য নির্দেশিত নয়। ফলাফল নিশ্চিত করার জন্য আরও একটি গবেষণা করা উচিত।
তথ্যসূত্র
- সিহর্ন, অ্যাশলে ক্রস বিভাগীয় গবেষণা পদ্ধতি। জেনিওল্যান্ডিয়া ডট কম থেকে প্রাপ্ত
- শাটলওয়ার্থ, মার্টিন ট্রান্সভার্সাল অধ্যয়ন। শোষণযোগ্য ডট কম থেকে প্রাপ্ত
- জেন বিশ্ববিদ্যালয়। ক্রস-বিভাগীয় বা আদালত অধ্যয়ন। Ujaen.es থেকে প্রাপ্ত
- চেরি, কেন্দ্র। ক্রস-বিভাগীয় গবেষণা পদ্ধতি: এটি কীভাবে কাজ করে? খুবয়েলমাইন্ড ডট কম থেকে প্রাপ্ত
- ইনস্টিটিউট ফর ওয়ার্ক অ্যান্ড হেলথ। ক্রস-বিভাগীয় বনাম। অনুদৈর্ঘ্য অধ্যয়ন। IW.on.ca থেকে প্রাপ্ত
- সিং সেতিয়া, মণিন্দার। পদ্ধতি পদ্ধতি সিরিজ মডিউল 3: ক্রস-বিভাগীয় স্টাডিজ। Ncbi.nlm.nih.gov থেকে উদ্ধার করা
- মার্টিন, জেফ ক্রস বিভাগীয় গবেষণা. Ctspedia.org থেকে প্রাপ্ত