- অনুমান এবং বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি
- বৈজ্ঞানিক তদন্তে প্রধান অনুমানের প্রকারগুলি
- -নাল অনুমান
- উদাহরণ
- সাধারণ বা তাত্ত্বিক অনুমান
- উদাহরণ
- ওয়ার্ক অনুমান
- - গুণবাচক
- উদাহরণ
- - সহযোগী
- উদাহরণ
- - কার্যকারণ
- উদাহরণ
- - বিকল্প অনুমান
- অনুমানের অন্যান্য ধরণের
- সম্পর্কিত সম্পর্কিত অনুমান
- উদাহরণ
- শর্তাধীন অনুমান
- উদাহরণ
- সম্ভাব্য বিকল্প শ্রেণিবদ্ধকরণ
- -প্রবলিবিলিস্টিক অনুমান
- উদাহরণ
- নির্ধারিত হাইপোথেসিস
- উদাহরণ
- তথ্যসূত্র
একটি অনুমান ভেরিয়েবলের সম্ভাব্য বৈশিষ্ট্য এবং এই ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে বিদ্যমান সম্পর্কগুলি নির্ধারণ করে। সমস্ত বৈজ্ঞানিক গবেষণা এক বা একাধিক অনুমান থেকে শুরু করা আবশ্যক যা প্রদর্শিত হতে পারে।
হাইপোথিসিস এমন একটি অনুমান যা বৈজ্ঞানিক তদন্তের মাধ্যমে যাচাই করা যেতে পারে। অন্য কথায়, হাইপোথেসিসগুলি সমস্যার সূত্রপাত: তারা ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্ভাব্য সম্পর্ক স্থাপন করে।
বিভিন্ন মানদণ্ড অনুসারে অনুমানকে শ্রেণিবদ্ধ করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে। সবচেয়ে সাধারণ হ'ল নাল অনুমান, সাধারণ বা তাত্ত্বিক অনুমান, কার্যকরী অনুমান এবং বিকল্প অনুমানের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। পরিবর্তে, প্রতিটি বিভাগের মধ্যে, বিভিন্ন উপপ্রকার চিহ্নিত করা হয়।
অনুমান এবং বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি
বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির সময় একটি মূল অনুমানের বৈধতা প্রদর্শনের চেষ্টা করা হবে। এটি একটি কার্যকারী অনুমান হিসাবে পরিচিত। আপনি যদি বেশ কয়েকটি কলুষিত হাইপোথেসিস তদন্ত করতে চান তবে আপনি বিকল্প অনুমান তৈরি করবেন। কর্মক্ষম এবং বিকল্প অনুমানের মধ্যে তিনটি উপপ্রকার রয়েছে: বৈশিষ্ট্যযুক্ত, সহযোগী এবং কার্যকারণ অনুমান।
কার্যকরী এবং বিকল্প অনুমানের বিপরীতে, যা ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সম্পর্কের পরিমাণ নির্ধারণ করে, সাধারণ বা তাত্ত্বিক অনুমানগুলি তাদের মধ্যে একটি ধারণাগত সম্পর্ক স্থাপন করে। অন্যদিকে, নাল অনুমানও রয়েছে, যা এমন একটি নির্ধারণ করে যে অধ্যয়নের অধীনে চলকগুলির মধ্যে কোনও প্রাসঙ্গিক সম্পর্ক নেই।
যদি কর্ম অনুমানের বৈধতা এবং বিকল্প অনুমানটি প্রদর্শিত না যায় তবে নাল অনুমানটি বৈধ হিসাবে স্বীকৃত হবে। এগুলি ছাড়াও অন্যান্য ধরণের অনুমান রয়েছে যেমন আপেক্ষিক এবং শর্তসাপেক্ষ। এগুলি অন্যান্য মানদণ্ড অনুসারে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে; উদাহরণস্বরূপ, সম্ভাব্য এবং নির্জনবাদী অনুমানের মধ্যে পার্থক্য করা সম্ভব।
বৈজ্ঞানিক তদন্তে প্রধান অনুমানের প্রকারগুলি
-নাল অনুমান
নাল অনুমানটি ধরে নিয়েছে যে অধ্যয়নের পরিবর্তনশীলগুলির মধ্যে কোনও সম্পর্ক নেই। এই কারণে এটি কোনও সম্পর্কের অনুমান হিসাবেও পরিচিত।
এই অনুমানটি গ্রহণ করা হবে যদি তদন্তে দেখায় যে কার্যকারী অনুমান এবং বিকল্প অনুমানটি বৈধ নয়।
উদাহরণ
"শিক্ষার্থীদের চুলের রঙ এবং তাদের একাডেমিক ফলাফলের মধ্যে কোনও সম্পর্ক নেই।"
সাধারণ বা তাত্ত্বিক অনুমান
সাধারণ বা তাত্ত্বিক অনুমানগুলি সেগুলি যা ভেরিয়েবলগুলির পরিমাণ নির্ধারণ না করে ধারণাগত উপায়ে তৈরি করা হয়।
সাধারণত, এই অনুমানগুলি অনুরূপ আচরণগুলির পর্যবেক্ষণ থেকে অন্তর্ভুক্তি বা জেনারালাইজেশন প্রক্রিয়ার মাধ্যমে প্রাপ্ত হয়।
উদাহরণ
"একজন শিক্ষার্থী যত বেশি ঘন্টা পড়াশোনা করে তত উন্নত গ্রেড পাবে।"
তাত্ত্বিক অনুমানের মধ্যে রয়েছে পার্থক্য অনুমান, যা সেগুলি নির্ধারণ করে যে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে তবে এর দৈর্ঘ্য পরিমাপ করে না। উদাহরণস্বরূপ, "বিশ্ববিদ্যালয়ে জাতীয় শিক্ষার্থীর সংখ্যা আন্তর্জাতিক শিক্ষার্থীদের সংখ্যার চেয়ে বেশি" "
ওয়ার্ক অনুমান
কর্ম অনুমান একটি বৈজ্ঞানিক গবেষণা দ্বারা প্রদর্শিত বা সমর্থিত হয়।
এই অনুমানগুলি পরীক্ষামূলকভাবে যাচাই করা যেতে পারে, এজন্য এগুলিকে অপারেশনাল হাইপোথেসিসও বলা হয়।
সাধারণভাবে, তারা ছাড় থেকে প্রাপ্ত হয়: সাধারণ আইন থেকে শুরু করে যা নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে বর্ণিত। কাজের অনুমানগুলি গুণ, সাহসী বা কার্যকারক হতে পারে।
- গুণবাচক
বৈশিষ্ট্যযুক্ত বা বিন্দু-বিস্তৃত অনুমানের বিষয়গুলি বর্ণনা করে। এই অনুমানটি বাস্তব আচরণগুলি বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয় যা পরিমাপযোগ্য এবং অন্যান্য আচরণ থেকে পৃথক করা যায়। গুণগত অনুমান একটি একক চলক নিয়ে গঠিত।
উদাহরণ
"বিশ্ববিদ্যালয়ের বেশিরভাগ শিক্ষার্থীর বয়স ১৮ থেকে ২৩ বছরের মধ্যে।"
- সহযোগী
সহযোগী অনুমান দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি সম্পর্ক স্থাপন করে। প্রথম চলকটি জানা থাকলে দ্বিতীয়টির পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে।
উদাহরণ
"শেষের চেয়ে প্রথম শ্রেণিতে দ্বিগুণ শিক্ষার্থী রয়েছে।"
- কার্যকারণ
কার্যকারণ অনুমান দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি সম্পর্ক নির্ধারণ করে determin প্রথম ভেরিয়েবলের বৃদ্ধি বা হ্রাস দ্বিতীয় ভেরিয়েবলের বৃদ্ধি বা হ্রাস নির্ধারণ করে। এই ভেরিয়েবলগুলিকে যথাক্রমে "কারণ" এবং "প্রভাব" বলা হয়।
কার্যকারণ হাইপোথিসিস প্রমাণ করার জন্য, কারণ-প্রভাব সম্পর্ক বা একটি পরিসংখ্যানগত সম্পর্কের অস্তিত্ব নির্ধারণ করতে হবে। এটি বিকল্প ব্যাখ্যা মুছে ফেলে প্রমাণিতও হতে পারে। এই অনুমানের সূচনাটি হ'ল: "যদি… তবে…"।
উদাহরণ
"যদি কোনও শিক্ষার্থী সপ্তাহে অতিরিক্ত 10 ঘন্টা অধ্যয়ন করে তবে তার গ্রেড দশজনের মধ্যে একটি পয়েন্ট উন্নত করে।"
- বিকল্প অনুমান
বিকল্প অনুমানগুলি কার্যকরী অনুমান হিসাবে একই সমস্যার উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করে। তবে নামটি যেমন বোঝায়, তারা বিভিন্ন সম্ভাব্য ব্যাখ্যার সন্ধান করে। সুতরাং একই তদন্ত চলাকালীন বিভিন্ন অনুমান পরীক্ষা করা সম্ভব।
সাধারণত, এই অনুমানগুলি কার্যকরী অনুমানের সাথে সমান। এগুলি গুণ, সাহসী এবং কার্যকারণে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে।
অনুমানের অন্যান্য ধরণের
কিছু লেখক কম সাধারণ অনুমানের অন্যান্য ধরণের শনাক্ত করেন। উদাহরণ স্বরূপ:
সম্পর্কিত সম্পর্কিত অনুমান
আপেক্ষিক হাইপোথিসগুলি অন্যটিতে দুটি বা ততোধিক ভেরিয়েবলের প্রভাব নির্ধারণ করে।
উদাহরণ
"বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীর সংখ্যা বৃদ্ধির প্রভাব বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীর সংখ্যার উপর মজুরি হ্রাসের প্রভাবের চেয়ে কম।"
পরিবর্তনশীল 1: দাম বৃদ্ধি
চলক 2: মজুরি হ্রাস
নির্ভরশীল ভেরিয়েবল: বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীর সংখ্যা।
শর্তাধীন অনুমান
শর্তাধীন হাইপোথেসিসগুলি ধরে নেয় যে একটি পরিবর্তনশীল অন্য দু'জনের মানের উপর নির্ভরশীল। এই ক্ষেত্রে, অনুমানগুলি কার্যকারণগুলির সাথে সমান, তবে দুটি "কারণ" ভেরিয়েবল এবং একটি "প্রভাব" পরিবর্তনশীল রয়েছে।
উদাহরণ
"যদি শিক্ষার্থী অনুশীলন না করে এবং দেরি করে তবে তাকে ক্লাস থেকে বহিষ্কার করা হবে।"
কারণ 1: অনুশীলন আনবেন না।
কারণ 2: দেরী হচ্ছে।
প্রভাব: বহিষ্কার করা হচ্ছে।
ভেরিয়েবল "ইফেক্ট" পূর্ণ হওয়ার জন্য, দুটি ভেরিয়েবল "কারণ" এর মধ্যে একটির জন্য এটি যথেষ্ট নয়: উভয়ই পূরণ করতে হবে।
সম্ভাব্য বিকল্প শ্রেণিবদ্ধকরণ
প্রকাশিত হয়েছে যে বৈজ্ঞানিক গবেষণা অনুমানের শ্রেণিবিন্যাস সবচেয়ে সাধারণ। তবে অন্যান্য মানদণ্ডের ভিত্তিতে অনুমানকে শ্রেণিবদ্ধ করাও সম্ভব।
উদাহরণস্বরূপ, সম্ভাব্য এবং নির্জনবাদী অনুমানের মধ্যে পার্থক্য করা সম্ভব।
-প্রবলিবিলিস্টিক অনুমান
এই অনুমানগুলি প্রস্তাব দেয় যে পরিবর্তনশীলগুলির মধ্যে একটি সম্পর্ক রয়েছে যা বেশিরভাগ জনগণের মধ্যে সত্য।
উদাহরণ
"যদি কোন শিক্ষার্থী পড়াশোনা না করে তবে সে ব্যর্থ হবে।"
নির্ধারিত হাইপোথেসিস
এই অনুমানগুলি ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে যা সর্বদা সত্য।
উদাহরণ
"যদি কোনও শিক্ষার্থী পরীক্ষায় অংশ না নেয় তবে সে ব্যর্থ হবে।"
তথ্যসূত্র
- ফার্নান্দেজ গেরেরো, জি। গবেষণা পদ্ধতি লন্ডন বিশ্ববিদ্যালয়। S3.amazonaws.com এ উপলব্ধ
- কুমার, আর। 1999. গবেষণা পদ্ধতি। নতুনদের জন্য একটি ধাপে ধাপে গাইড। লন্ডন: সেজ পাবলিকেশনস লিমিটেড এখানে উপলব্ধ: sociology.kpi.ua
- প্রবর্তক, এলসি 2015. অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা এবং লিখন: একটি রাষ্ট্রবিজ্ঞানের ছাত্রদের ব্যবহারিক গাইড। সিঙ্গাপুর: সিকিউ প্রেস।
- সাবিনো, সি 1992. গবেষণা প্রক্রিয়া। কারাকাস: পানাপো।
- স্যাক্রামেন্টো সিটি কলেজ। গবেষণা অনুমান: প্রকার। উপলভ্য: scc.losrios.edu