গবেষণা মডেল: প্রকার এবং বৈশিষ্ট্য (উদাহরণ সহ) - বিজ্ঞান - 2025

প্রধান গবেষণা মডেলগুলির মধ্যে পরীক্ষামূলক এবং অ-পরীক্ষামূলকভাবে আলাদা। প্রত্যেকের আলাদা আলাদা শ্রেণীবদ্ধকরণ রয়েছে, যা কাজের মোডিয়ালিটিটিকে ঘটনার সাথে মানিয়ে নিতে সহায়তা করে। বিভিন্ন বিদ্বানদের প্রস্তাবিত অন্যান্য শ্রেণিবদ্ধতা রয়েছে যা সমস্যার অন্যান্য পদ্ধতির প্রস্তাব দেয়।

উদাহরণস্বরূপ, আর্জেন্টিনার দার্শনিক এবং বিজ্ঞানী মারিও অগস্টো বুঞ্জ বেসিক গবেষণা এবং প্রয়োগিত গবেষণার মধ্যে পার্থক্যের প্রস্তাব দিয়েছেন। এই বিভাগগুলির মাপদণ্ডটি বৈজ্ঞানিক কাজের ফাংশনের উপর ভিত্তি করে: যদি এটি নিছক বর্ণনামূলক তাত্ত্বিক জ্ঞান উত্পন্ন করার চেষ্টা করে বা যদি এর উদ্দেশ্য জ্ঞানের ব্যবহারিক প্রয়োগ হয়।

গবেষণা মডেলের পছন্দ অধ্যয়নের বিষয় এবং গবেষকের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর নির্ভর করবে। সূত্র: pixabay.com

প্রয়োজনীয় তথ্য প্রাপ্তির জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি অনুসারে গবেষণা মডেলগুলিও শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে। পদ্ধতিগুলি ডকুমেন্টারি বা গ্রন্থ-সংক্রান্ত গবেষণা, ক্ষেত্র গবেষণা বা পরীক্ষামূলক গবেষণা হতে পারে।

তেমনি, জ্ঞানের যে পরিমাণটি লক্ষ্য করা হচ্ছে তা গবেষণার প্রকারগুলি এবং মডেলগুলি নির্ধারণের জন্য মৌলিক। প্রথম স্তরের গবেষণার ক্ষেত্রটি অনুসন্ধানমূলক, এর পরে বর্ণনামূলক গবেষণা মডেল এবং অবশেষে, ব্যাখ্যামূলক।

প্রধান গবেষণা মডেল

-নি-পরীক্ষামূলক মডেল

আমাদের কাছে প্রথম মডেলটি হ'ল অ-পরীক্ষামূলক। এই মডেলটিকে প্রাক্তন-পরবর্তী ফ্যাক্টোও বলা হয়।

এটি তাদের প্রাকৃতিক প্রসঙ্গে ঘটনার সাথে সাথে ঘটনাগুলি বিশ্লেষণ করে। কেবল পূর্ববর্তী ঘটনাগুলি যা পরীক্ষামূলক প্রক্রিয়াতে উত্পন্ন নয়, সেগুলিকে বিবেচনায় নেওয়া হয়।

প্রাক্তন-পরবর্তী বাস্তব তদন্তটি হ'ল বিজ্ঞানীরা নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি পরিমাপ করার জন্য প্রথমে অধ্যয়নের বস্তুটির জন্য একটি পরীক্ষা করে, তবে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলটি ব্যবহার করে না। এই পদ্ধতিতে, অধ্যয়নের বিষয়গুলি এলোমেলোভাবে বাছাই করা যায় না।

এটি একটি পরিমাণগত প্রকৃতির একটি অভিজ্ঞতা-বিশ্লেষণমূলক পদ্ধতি এবং কারণ এবং প্রভাবের সম্পর্ক স্থাপনের জন্য আদর্শ। এটি সাধারণত সামাজিক বিজ্ঞানগুলিতে ব্যবহৃত হয় কারণ এটি বিষয়গুলি এবং অধ্যয়নের গোষ্ঠীগুলিকে প্রভাবিত করে এমন ইভেন্টগুলি প্রতিষ্ঠার অনুমতি দেয়, এই ইভেন্টগুলির সম্ভাব্য কারণগুলি বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়।

প্রকারভেদ

Transectional ডিজাইন

প্রাক্তন-পরবর্তী ফ্যাক্টো অধ্যয়নের মধ্যে সেগুলি হ'ল যা সংক্ষিপ্ত বা ক্রস-বিভাগীয় নকশাকে সাড়া দেয়। এই নকশায়, নির্দিষ্ট মুহুর্তে ভেরিয়েবলের অবস্থা এবং সম্পর্ক বিশ্লেষণ করতে একক মুহুর্তে ডেটা সংগ্রহ করা হয়।

ট্রানসেকশনাল টাইপের তদন্তে অনুসন্ধানকারীগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, যা কেবলমাত্র সিস্টেমের ভেরিয়েবলগুলি চিহ্নিত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

আমাদের বর্ণনামূলক টাইপও রয়েছে। এগুলি জরিপ বা পর্যবেক্ষণ পদ্ধতিগুলির মাধ্যমে সম্পন্ন করা যেতে পারে যা প্রাসঙ্গিক ভেরিয়েবলগুলি পরিমাপ করতে দেয়।

আর এক ধরণের ক্রস-বিভাগীয় অধ্যয়ন হ'ল তুলনামূলক-কার্যকারক। এর মধ্যে, স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল এবং একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যকার সম্পর্কটি পরবর্তীগুলির পরিবর্তনের প্রভাব পূর্ববর্তী পরিবর্তনের প্রভাব কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য পরিমাপ করা হয়।

ক্রস-বিভাগীয় ডিজাইনের আরেকটি অ-পরীক্ষামূলক পদ্ধতিটি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত যা দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে অ-কার্যকারিতা সংস্থার ডিগ্রি পরিমাপ করে। এর মধ্যে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অধ্যয়ন, ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ এবং কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং পাশাপাশি রিলেশনাল মডেলগুলি ব্যবহার করে অধ্যয়ন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

অনুদৈর্ঘ্য নকশা

অনুদৈর্ঘ্য গবেষণা নকশা একটি ডায়ায়্রোক্রোনিক অধ্যয়ন করার চেষ্টা করে। সময়ের সাথে ভেরিয়েবলের পরিবর্তনগুলি তাদের কারণ এবং ফলাফলগুলি প্রতিষ্ঠার চেষ্টা করে বিশ্লেষণ করুন।

এর মধ্যে রয়েছে ট্রেন্ড স্টাডিজ, যা জনগণের মধ্য দিয়ে অস্থায়ী পরিবর্তনগুলি বিশ্লেষণ করতে চায়।

আর একটি অনুদৈর্ঘ্য নকশা অধ্যয়ন হ'ল বিবর্তনমূলক ধরণ, যা ট্রেন্ড অধ্যয়নের চেয়ে ছোট বলে মনে করা হয়। এটি একটি নির্দিষ্টভাবে জনগণের মধ্যে অধ্যয়নের বিষয় হিসাবে লাগে যারা একটি নির্দিষ্ট প্রজন্মের উপগোষ্ঠী তৈরি করে।

অনুদায়ী প্যানেল-ধরণের স্টাডিও রয়েছে। এগুলিতে তারা জনসংখ্যার বিভিন্ন প্রজন্মের উপগোষ্ঠীর অন্তর্ভুক্ত ব্যক্তিদের সাময়িক বিভিন্নতা বিবেচনা করে।

বৈশিষ্ট্য

এই তদন্তগুলিতে নিয়ন্ত্রণের নিম্ন ডিগ্রি রয়েছে। যেহেতু বিষয়গুলি তাদের প্রাকৃতিক অবস্থার মধ্যে অধ্যয়ন করার উদ্দেশ্য, তাই প্রক্রিয়াটি প্রাসঙ্গিক অবস্থার এবং অপ্রত্যাশিত ঘটনার কারণ হতে পারে যা এগুলির কারণ হতে পারে।

এই অধ্যয়নগুলি কৃত্রিম, সংশোধিত বা নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে পরিচালিত হয় না। সমস্ত তথ্য অবশ্যই বাস্তব পরিস্থিতির পর্যবেক্ষণ থেকে নেওয়া উচিত।

এই কারণে, এই অধ্যয়নের দুর্বলতা সিদ্ধান্তগুলির সুরক্ষার মধ্যে রয়েছে, কারণ বাহ্যিক এজেন্টরা নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলগুলিতে হস্তক্ষেপ করতে পারে এবং কার্যকারিতা তৈরি করার সময় সম্ভাব্য ভুলত্রুটি তৈরি করতে পারে।

অ-পরীক্ষামূলক তদন্তগুলি প্রকৃতির প্যাসিভ। অধ্যয়নের বিষয়টি বিজ্ঞানী দ্বারা পরিবর্তন করা হয় না; এটি কেবলমাত্র একটি এনোটোটার হিসাবে কাজ করে, যে কেউ আগের ইভেন্টে ইন্টারঅ্যাক্ট করার পরে বিভিন্ন পরিবর্তনশীল পরিমাপ করে।

গবেষককে অবশ্যই কিছু পর্যবেক্ষণযোগ্য প্রভাব নির্বাচন করতে হবে। এই প্রচেষ্টাটিতে সম্ভাব্য কারণগুলি অনুসন্ধান করতে, সম্পর্ক স্থাপন করতে এবং সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য একটি পূর্বনির্মাণ বিশ্লেষণ করা থাকবে of এর জন্য, প্রাক্তন-পরবর্তী ফ্যাক্টো স্টাডিগুলি প্রধানত পরিসংখ্যান কৌশলগুলি ব্যবহার করে।

প্রযুক্তিগত বা নৈতিক কারণে পরীক্ষা-নিরীক্ষা সম্ভব না হলে এটি একটি মূল্যবান গবেষণা। এটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে এবং সময়ের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে এমন কারণগুলি নির্ধারণ করে একটি বাস্তব সমস্যার প্রকৃতি ধরতে অনুমতি দেয়।

উদাহরণ

- একটি পরীক্ষামূলক অধ্যয়ন হতে পারে এমন একটি শিক্ষার্থী যা স্কুল সময়ে সর্বাধিক গ্রেড প্রাপ্ত শিক্ষার্থীদের সাধারণ বৈশিষ্ট্যগুলি পর্যবেক্ষণ করে।

- ওষুধের ক্ষেত্রে, একটি অ-পরীক্ষামূলক গবেষণায় এর উপস্থিতির প্রসঙ্গের সাথে সম্ভাব্য সম্পর্কগুলি নির্ধারণের জন্য ক্যান্সারের উত্থানের বৈশিষ্ট্যগুলি পুনরায় উত্থানের প্রক্রিয়াগুলিতে নির্দেশ করে এবং পুনরায় উত্থানের প্রক্রিয়াগুলি নিয়ে গঠিত হতে পারে।

- একটি প্রাক্তন-পূর্ববর্তী সামাজিক-রাজনৈতিক তদন্ত নির্বাচনের ফলাফল, রাজনৈতিক প্রচার প্রচারণার বৈশিষ্ট্য এবং নির্বাচনী প্রক্রিয়া যে দেশের প্রেক্ষাপটে হয়েছিল তার মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করতে পারে।

এক্সপেরিমেন্টাল মডেল

এই মডেলটিতে গবেষক স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি পরিচালনা করে। ফলাফলের কার্যকারিতা সম্পর্কে সিদ্ধান্তে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলে এটি আপনাকে আরও বৃহত্তর নিয়ন্ত্রণ দেয় control

প্রকারভেদ

প্রাক পরীক্ষামূলক

প্রাক-পরীক্ষামূলক ডিজাইনের দুটি রূপ রয়েছে। প্রথমটি হ'ল একমাত্র পরিমাপের মধ্য দিয়ে একটি গোষ্ঠীর অধ্যয়নকে বিবেচনা করে; একটি উদ্দীপক বিষয়গুলি পরে তাদের ভেরিয়েবলের প্রতিক্রিয়া পরিমাপ করার জন্য পরিচালিত হয়।

দ্বিতীয় ধরণের প্রাক-পরীক্ষামূলক অধ্যয়নটি হ'ল প্রাক-পরীক্ষা এবং উত্তর-পরীক্ষার ব্যবহারের বিষয়ে চিন্তাভাবনা করে। এইভাবে, উদ্দীপক প্রয়োগের পূর্বে পরিবর্তনশীলগুলির জন্য একটি রেফারেন্স পয়েন্ট রয়েছে: অধ্যয়নের বিষয়গুলির বিবর্তনটি পর্যবেক্ষণ করা হয়।

বৈশিষ্ট্য

এই ধরনের পরীক্ষামূলক ডিজাইনের নিয়ন্ত্রণ ন্যূনতম ডিগ্রি থাকে কারণ নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীটি সুনির্দিষ্টভাবে সরবরাহ করে।

কোনও তুলনার গ্রুপ নেই; এটি প্রাক-পরীক্ষামূলক নকশাকে অভ্যন্তরীণ অবৈধতার উত্সগুলিতে প্রবণ করে তোলে। এটি বিশেষত অনুসন্ধান ও বর্ণনামূলক গবেষণায় ব্যবহৃত হয়।

সাদৃশ পরীক্ষামূলক

এই মডেলটি শিক্ষামূলক ক্ষেত্রে জনপ্রিয় হয়ে ওঠে কারণ শ্রেণিকক্ষগুলির সংস্থানগুলি নির্দিষ্ট প্রচলিত পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালানোর অনুমতি দেয় না। এগুলি প্রয়োগকৃত বিজ্ঞানের ক্ষেত্রের সাধারণ এবং সাধারণত সামাজিক পরিবর্তনগুলি নির্ধারণ করে।

বৈশিষ্ট্য

অর্ধ-পরীক্ষামূলক মডেলগুলিতে, গবেষক নির্ভরশীলগুলির উপর এর প্রভাবটি দেখতে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে কমপক্ষে একটি হেরফের করে। এইভাবে, কার্যকারণ সম্পর্ক নির্ধারণ করা যেতে পারে।

অধ্যয়ন গোষ্ঠীগুলি এলোমেলোভাবে নির্বাচিত হয় না, তবে এর আগে পরীক্ষার বাইরে অবস্থার দ্বারা নির্ধারিত হয়।

এটি কোনও শ্রেণির শিক্ষার্থী বা কোনও নির্মাণ সাইটে কাজ করা একদল কর্মী হতে পারে। এর অর্থ হ'ল গ্রুপগুলি অধ্যয়নকৃত ভেরিয়েবলগুলির ক্ষেত্রে একজাতীয় নাও হতে পারে, এইভাবে গবেষণার অভ্যন্তরীণ বৈধতা প্রভাবিত করে।

এছাড়াও, তারা প্রাকৃতিক পরিস্থিতিতে বিকাশ করে, যেখানে পরিবেশটি গবেষক দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয় না। এটি তাদের খুব সস্তা এবং প্রয়োগ করা সহজ করে তোলে।

এই ধরণের পরীক্ষার ঝুঁকি হ'ল প্লাসবো এফেক্ট, কারণ বিষয়গুলি যখন তারা জানতে পারে যে তারা কোনও তদন্তে অংশ নিচ্ছে তখন তাদের আচরণ পরিবর্তন করতে পারে।

সত্য পরীক্ষামূলক

প্রকৃত পরীক্ষামূলক গবেষণা মডেলটি সমস্ত বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির মধ্যে সবচেয়ে নির্ভুল হিসাবে বিবেচিত হয়। অনুমানগুলি গাণিতিকভাবে পরীক্ষা করা হয়।

এটি শারীরিক বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে সাধারণ, তবে সামাজিক বিজ্ঞান এবং মনোবিজ্ঞানের ক্ষেত্রে প্রয়োগের অসুবিধা উপস্থাপন করে।

বৈশিষ্ট্য

সত্যিকারের পরীক্ষামূলক তদন্তে, নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ থাকা ছাড়াও নমুনা গোষ্ঠীগুলি এলোমেলোভাবে নির্ধারিত করা উচিত।

তদ্ব্যতীত, কোনও সত্য পরীক্ষামূলক নকশাকে পরিসংখ্যানগতভাবে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে; এই কারণে, তাদের ফলাফল সর্বদা নির্ভরযোগ্য এবং শ্রেণিবদ্ধ, তারা অস্পষ্টতার জন্য জায়গা ছেড়ে যায় না।

একটি মৌলিক উপাদান হ'ল সমস্ত ভেরিয়েবলের উপর তাদের অবশ্যই নিরঙ্কুশ নিয়ন্ত্রণ থাকতে হবে। যেহেতু পরীক্ষামূলক পরিস্থিতি পুরোপুরি বিজ্ঞানী দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়, তাই এটি সহজেই অনুলিপিযোগ্য হয়, ফলে বেশ কয়েকটি অভিন্ন পরীক্ষা করে ফলাফল সংশোধন করা যায়।

উদাহরণ

সত্যিকারের পরীক্ষামূলক মডেল তদন্ত হতে পারে মাউস ভ্রূণের বিভিন্ন ধরণের কীটনাশকের কার্যকারিতা পরীক্ষা করা।

স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল হ'ল কীটনাশক হবে, তাই কীটনাশক এবং এলোমেলোভাবে নির্বাচিত অন্যান্য গোষ্ঠীগুলির সংস্পর্শে না আসা একটি নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ ব্যবহার করা উচিত যাতে প্রতিটি নির্দিষ্ট কীটনাশক গ্রহণ করে।

নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি এমন এক ডিগ্রি হবে যা কীটনাশকের ধরণের সংস্পর্শে এসেছে তার সাথে সাথে ভ্রূণের বিকাশ প্রভাবিত হয়।

তেমনিভাবে, সামাজিক বিকাশের ক্ষেত্রে একটি আধিক-পরীক্ষামূলক গবেষণা সংঘটিত হতে পারে: উদাহরণস্বরূপ, একটি সম্প্রদায়ের যুবক যুবকের ক্ষেত্রে আচরণকে সংশোধন ও অপরাধ রোধের জন্য একটি প্রোগ্রাম প্রয়োগ করা হয়।

অধ্যয়ন গোষ্ঠীটি এলোমেলোভাবে বাছাই করা হবে না, এটি পূর্বে নির্ধারিত হয় সম্প্রদায় থেকে যেটিতে পরীক্ষামূলক প্রোগ্রামটি লক্ষ্য করা হচ্ছে।

তথ্যসূত্র

1. নিউইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের "গবেষণা নকশা কী" (কোনও তারিখ নেই)। নিউইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয় থেকে 25 জুলাই, 2019-এ পুনরুদ্ধার করা হয়েছে: nyu.edu।
2. ক্লার্ক, আরজে W গবেষণা মডেল এবং পদ্ধতি »(২০০৫) ইউনিভার্সিটি অফ ওলংগং অস্ট্রেলিয়ায়। জুলাই 25, 2019-এ ওলংগং অস্ট্রেলিয়া বিশ্ববিদ্যালয় থেকে প্রাপ্ত: uow.edu.au ed
3. ডিজুল, এম। «অ-পরীক্ষামূলক ডিজাইন no (তারিখ নেই) ইউনিভার্সিডেড অ্যাটনোমা ডেল এস্তাদো দে হিদালগো। হাইডালগো রাজ্যের স্বায়ত্তশাসিত বিশ্ববিদ্যালয় থেকে 25 জুলাই, 2019-এ প্রাপ্ত: uaeh.edu.mx.
4. কুমার, আর। «গবেষণা পদ্ধতি» (২০১১)। সেজ পাবলিকেশনস: লন্ডন
5. Llanos মারুলান্ডা, এন। Univers ইউনিভার্সিডেড আমেরিকাতে ক্লাস এবং গবেষণার ধরণ এবং তাদের বৈশিষ্ট্য March (মার্চ, ২০১১)। 25 জুলাই, 2019 এ একাডেমিয়া.ইডু: একাডেমিয়া.ইডু থেকে প্রাপ্ত।
6. ট্যাম, জে।, ভেরা, জি।, অলিভারস, আর। Scientific বৈজ্ঞানিক গবেষণার প্রকারসমূহ, পদ্ধতি এবং কৌশল 2008 (২০০৮) চিন্তায় ও কর্মে। ডকুমেন: dokumen.tips থেকে 25 জুলাই 2019-এ পুনরুদ্ধার করা হয়েছে।
7. ভেগা, সি। «কাগজের কাজ, মডেলগুলির পরিসংখ্যানগত অনুমানের জ্ঞানতাত্ত্বিক দিক: প্রাক্তন-পরবর্তী বিষয় গবেষণা Engineering (এপ্রিল, ২০১৫) আইএমওয়াইসিএ, প্রকৌশল অনুষদে। রিসার্চগেট: রিসার্চগেট.নাট থেকে 25 জুলাই 2019-এ পুনরুদ্ধার করা হয়েছে