- জনসংখ্যার ধারণা সংজ্ঞা
- জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্য
- আবহাওয়া
- পরিমাণ
- স্থান
- একজাতীয়তা
- নমুনা ধারণা সংজ্ঞা
- আদর্শ
- একটি নমুনার আকার
- একটি নমুনা অধ্যয়নের সুবিধা
- তথ্যসূত্র
জনসংখ্যা ও গবেষণা নমুনা ব্যক্তিবর্গের গ্রুপ ভাগ করে সাধারণ বৈশিষ্ট্য শৃঙ্খলা সুদের ডেটা সংগ্রহ করার জন্য পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ করা হয়।
একা পরিসংখ্যান সঠিক বিজ্ঞান হিসাবে ধারণা করতে পারেনি। এই কারণে জনসংখ্যা এবং নমুনা উভয়ই তাদের অস্তিত্বের জন্য প্রয়োজনীয়।
একটি জনসংখ্যাকে ব্যক্তি বা উপাদানগুলির সেট হিসাবে বোঝা যায় যার উপর পর্যবেক্ষণ করা হবে।
এই গোষ্ঠীটি সীমাবদ্ধ বা অসীম এবং এটি মানুষ, প্রকাশক, টেলিভিশন প্রোগ্রাম, প্রাণী, উদ্ভিদ প্রজাতি, অন্যদের মধ্যে তৈরি হতে পারে (পান্তা, 2017)।
নমুনা, এর অংশ হিসাবে, জনসংখ্যার উপর গবেষণা করা হবে এমন একটি উপসেট (ডেভিড, 2017))
এলোমেলোতা, স্তরবিন্যাস বা পদ্ধতিবদ্ধকরণ অন্তর্ভুক্ত বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে এটি নির্বাচন করা হয়। একটি নমুনা নির্বাচনের প্রক্রিয়াটি নমুনা হিসাবে পরিচিত।
স্যাম্পলিং জনসংখ্যার একটি প্রতিনিধি বিভাগ নির্বাচন করতে গণিত এবং যৌক্তিক সূত্র ব্যবহার করে। এছাড়াও, এটি বলা পরামিতি সম্পাদনের জন্য পরামিতি, পদ্ধতি এবং মানদণ্ড স্থাপন করে।
স্যাম্পলিং এমন ব্যক্তির একটি গ্রুপ বেছে নেওয়ার জন্য দায়ী যারা পুরো জনসংখ্যার সাধারণ কিছু ডেটা সঠিকভাবে উপস্থাপন করতে পারে।
জনসংখ্যার ধারণা সংজ্ঞা
জনসংখ্যা হ'ল উপাদান, ব্যক্তি বা ব্যবস্থাগুলির একটি সাধারণ বা মোট গ্রুপ যা প্রদত্ত প্রসঙ্গে সাধারণ বৈশিষ্ট্যগুলি ভাগ করে।
অধ্যয়নের জনসংখ্যার (বিএমজে পাবলিশিং গ্রুপ, 2017) অংশ হওয়া ব্যক্তিদের বাছাই করার সময় এই বৈশিষ্ট্যগুলি অবশ্যই বিবেচনা করা উচিত।
জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্য
যে কোনও পরিসংখ্যান অধ্যয়ন অবশ্যই জনগণকে অধ্যয়নের জন্য বেছে নেওয়ার সময় নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যগুলি বা প্যারামিটারগুলিকে বিবেচনা করতে হবে:
আবহাওয়া
সময় হ'ল কালানুক্রমিক মুহুর্তে যেখানে অধ্যয়নের জন্য জনসংখ্যার সন্ধান পাওয়া যায়। আপনি যে জনসংখ্যা অধ্যয়ন করতে চান তা পাঁচ বছর আগে কালানুক্রমিকভাবে অবস্থিত কিনা বা বিপরীতে, বর্তমানে রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করা গুরুত্বপূর্ণ is
একটি পরিসংখ্যানগত অধ্যয়ন সময়ের সাথে সম্পর্কিত তথ্য সনাক্তকরণের লক্ষ্য নিয়ে বছর এবং প্রজন্মের জনসংখ্যা অধ্যয়ন করতে পারে।
পরিমাণ
এই আইটেমটি এমন লোকের সংখ্যা বোঝায় যা জনসংখ্যা তৈরি করে, এটির আকার।
জনসংখ্যার আকার তদন্তের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ আইটেম, কারণ এটি অধ্যয়নের বিভাগগুলির আকার (নমুনা) নির্ধারণ করবে।
অন্যদিকে, অধ্যয়নের জনসংখ্যার আকার গবেষণা সত্তার দ্বারা সময় এবং সংস্থানগুলির প্রাপ্যতার উপর নির্ভর করবে।
স্থান
স্থান হ'ল শারীরিক স্থান যেখানে অধ্যয়নের জন্য জনসংখ্যার অবস্থান। জনসংখ্যার আকারের মতো, গবেষকের হাতে থাকা সময় এবং সংস্থানগুলির উপরও অধ্যয়নের ক্ষেত্রের পরিমাণ নির্ভর করবে।
একজাতীয়তা
এই আইটেমটি গবেষণা বিষয়ের সাথে সম্পর্কিত নির্বাচিত সদস্যদের বৈশিষ্ট্যের মধ্যে সাদৃশ্য সম্পর্কে কথা বলে
নমুনা ধারণা সংজ্ঞা
একটি নমুনা একটি সীমাবদ্ধ এবং গুরুত্বপূর্ণ বিভাগ বা জনসংখ্যার থেকে নেওয়া সাবসেট। যে কোনও ব্রড-স্পেকট্রাম তদন্তকারী প্রক্রিয়ার মধ্যে, একটি নমুনা নির্বাচন করা প্রয়োজনীয়।
এর কারণ, ব্যক্তিদের বিশাল গ্রুপগুলির অধ্যয়নের জন্য অর্থ, সময় এবং প্রচেষ্টাতে উচ্চ বিনিয়োগ প্রয়োজন (ইনক, 2017)।
সম্পূর্ণ জনসংখ্যার ছবি পাওয়ার জন্য নমুনাগুলি পর্যাপ্ত পরিমাণে থাকে। যখন কঠোরভাবে চয়ন করা হয়, আপনার অধ্যয়ন এমন ডেটা আনতে পারে যা সাধারণ জনগণের প্রতিনিধিত্ব করে।
আদর্শ
গবেষকের স্বার্থের উপর নির্ভর করে একটি নমুনা বিভিন্ন উপায়ে নেওয়া যেতে পারে। অধ্যয়নের মান এবং বিশ্লেষণযোগ্য বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী নমুনা বেছে নেওয়া হবে তা নির্ধারণ করবে (ল্যাপেজ, 2004)।
নিম্নলিখিত পদ্ধতির সাহায্যে নমুনা বেছে নেওয়া যেতে পারে:
1 - এলোমেলো: এই নমুনা পদ্ধতিটি কোনও জনসংখ্যার সদস্যদের অবিশ্বাস্য নির্বাচনের উপর ভিত্তি করে। এটি বৈশিষ্ট্যযুক্ত কারণ জনসংখ্যার সমস্ত সদস্যের নমুনার অংশ হওয়ার সমান সুযোগ রয়েছে।
2 - স্তরবিন্যাস: স্তরবিন্যাস গ্রুপ বা জনসংখ্যার মধ্যে স্তরে মধ্যে বিভাজন নিয়ে গঠিত। এই গ্রুপগুলি তদন্ত করার বৈশিষ্ট্যগুলি বিবেচনায় নিয়ে গঠিত হয়। এই স্তরের প্রত্যেকটি জনসংখ্যার সাথে সম্পর্কিত হিসাবে আনুপাতিক উপায়ে নির্বাচিত হয়।
3 - পদ্ধতিগত: এই নমুনা পদ্ধতিটি কোনও জনগোষ্ঠী থেকে পৃথক ব্যক্তিদের বেছে নেওয়ার জন্য কোনও প্যাটার্ন সনাক্তকরণ থেকে শুরু হয় starts এই পদ্ধতি দ্বারা প্রতিষ্ঠিত নির্বাচনের মানদণ্ড প্রায় সর্বদা সংখ্যাসূচক। উদাহরণস্বরূপ, একজন গবেষক সুপারমার্কেটে প্রবেশকারী প্রতি দশজনের জন্য একজন মহিলার সাক্ষাত্কার নিতে পারেন।
একটি নমুনার আকার
কোনও নমুনার আকার তার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করা হবে এমন ব্যক্তির সংখ্যা বোঝায়। সুতরাং, নমুনার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত ব্যক্তিদের সংখ্যা তার অধ্যয়নের সাথে অর্জন করা উচিত নির্ভুলতার উপর নির্ভর করবে।
আদর্শভাবে, বৃহত্তর নমুনাগুলি অধ্যয়ন করা উচিত, কারণ এগুলি সাধারণ জনগণের উপর আরও নির্ভুলভাবে ডেটা দেবে।
তবে, নমুনার আকারটি গবেষকের দ্বারা সময় এবং সংস্থানগুলির প্রাপ্যতা সাপেক্ষে।
বেশিরভাগ অভিজ্ঞ গবেষকরা পরামর্শ দেন যে কোনও নমুনায় সর্বনিম্ন 30 জন ব্যক্তি থাকে। তবে গবেষণার ধরণের উপর নির্ভর করে, সাধারণ জনগণের 10 বা 20 শতাংশ নিয়ে নমুনা তৈরি করা যায়।
একটি নমুনা অধ্যয়নের সুবিধা
জনসংখ্যার অধ্যয়নের পরিবর্তে একটি নমুনা অধ্যয়নরত নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি সরবরাহ করতে পারে:
- সময়: ব্যক্তিদের একটি ছোট গ্রুপ অধ্যয়ন করার সময় সময় সাশ্রয়।
- ব্যয়সমূহ: স্বল্প পরিমাণের সংস্থান প্রয়োজনের পরে এটি গবেষণা প্রক্রিয়াতে ব্যয় সাশ্রয়ের অনুমতি দেয়।
- সম্ভাব্যতা: সম্পূর্ণ জনসংখ্যার অধ্যয়ন প্রায় সবসময়ই একটি অসম্ভব কাজ। কোনও নমুনা অধ্যয়ন করার সময়, গ্যারান্টিযুক্ত যে নমুনার সমস্ত সদস্য বিশ্লেষণ করা হবে।
- ধীরে ধীরে বৃদ্ধি: গবেষণা বৃদ্ধিতে বিনিয়োগ করা যায় এমন সংস্থান এবং সময় হিসাবে নমুনার আকার বাড়ানো যেতে পারে। এটি তদন্তের নির্ভুলতা নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়, এমন কিছু যা জনসংখ্যার অধ্যয়ন করার সময় ঘটে না।
- নির্দিষ্ট নির্বাচন: একটি নির্দিষ্ট উপায়ে সর্বাধিক প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য বা বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণের সম্ভাবনা বৃদ্ধি করে একজাতীয় বৈশিষ্ট্যগুলির একটি গ্রুপ চয়ন করা সম্ভব করে তোলে।
তথ্যসূত্র
- বিএমজে প্রকাশনা গ্রুপ, এল। (2017)। জনসংখ্যা এবং নমুনা। জনসংখ্যা: বিএমজে ডট কম থেকে প্রাপ্ত
- (2017)। পরিসংখ্যান সমাধান। জনসংখ্যা এবং নমুনার মধ্যে পার্থক্য কী থেকে প্রাপ্ত?? স্ট্যাটিস্টিকসোলিউশন.কম
- ইনক, ডাব্লু। (2017)। ব্যবসায়িক অভিধান পরিসংখ্যানগত নমুনা থেকে পুনরুদ্ধার: Businessd शब्दकोগ
- ল্যাপেজ, পিএল (2004) জনসংখ্যার নমুনা এবং নমুনা। কেন্দ্র বিন্দু.
- পান্তা, ইউ। ডি। (2017)। গণিতের মডিউল III। জনসংখ্যা এবং নমুনা থেকে প্রাপ্ত: কন্টেন্টডিজিটেলস.ল্প.ইডু.আর।