তথ্য সংগ্রহ: ধারণা এবং কৌশল - বিজ্ঞান - 2025

তথ্য সংগ্রহ একটি কার্যকলাপ যা দলবদ্ধ বা গুরুত্বপূর্ণ তথ্য একটি নির্দিষ্ট বিষয় সম্পর্কে সংগৃহীত হয় হয়; সাধারণভাবে, এই ক্রিয়াকলাপটি কোনও চাকরি বা গবেষণার বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞান সরবরাহ করে।

উদাহরণস্বরূপ: নতুন ভাইরাসের লক্ষণগুলি জানতে, বিজ্ঞানীরা এমন ডেটা সংগ্রহ করেন যা তাদের রোগের বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিষ্ঠিত করতে সহায়তা করবে। এটি করার জন্য, তারা কিছু সমীক্ষা চালিয়ে যা ভাইরাস সম্পর্কিত তথ্য সরবরাহ করে। এই ক্ষেত্রে, ডেটা রোগীদের বয়স থেকে তৈরি হতে পারে, অস্বস্তি হয় যা তাদের প্রত্যেকে অন্যের মধ্যে অনুভব করে।

ডেটা সংগ্রহ এমন একটি ক্রিয়াকলাপ যেখানে গুরুত্বপূর্ণ তথ্যকে নির্দিষ্ট বিষয়ের উপর দলবদ্ধ করা বা সংগ্রহ করা হয়। সূত্র: pixabay.com

সাংবাদিক সংগ্রহের জন্য ডেটা সংগ্রহও ব্যবহৃত হয়; উদাহরণস্বরূপ, কোনও সাংবাদিক যদি কোনও শহরের অর্থনৈতিক পরিস্থিতি জানতে চান, তবে তাকে অবশ্যই প্রথমে সেই জায়গায় বসবাসরত শতকরা এক শতাংশ লোকের সাথে সাক্ষাত্কারের মাধ্যমে তথ্য সংগ্রহ করতে হবে। তারপরে, সাংবাদিক সাক্ষাত্কার প্রাপ্তদের বেশিরভাগের প্রতিক্রিয়াগুলির ভিত্তিতে সিদ্ধান্তগুলি প্রতিষ্ঠা করে।

তথ্য সংগ্রহটি বিভিন্ন উপায়ে পরিচালিত হয়: এটি জরিপ এবং সাক্ষাত্কারের মাধ্যমে, ঘটনার পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে বা গ্রন্থপঞ্জি সংক্রান্ত পরামর্শ (যেমন, বই এবং উপকরণগুলি যেখানে ডেটা রেকর্ড করা হয়েছিল তার পর্যালোচনা থেকে) হতে পারে ।

তদুপরি, এই ক্রিয়াকলাপটি কেবল গবেষক এবং বিজ্ঞানীরাই চালিত করেন না; এটি স্কুল এবং শিক্ষাপ্রতিষ্ঠানেও বহুল ব্যবহৃত হয়। এটি ঘটে - উদাহরণস্বরূপ- যখন শিক্ষকরা তাদের শিক্ষার্থীদের (বয়স, লিঙ্গ, পরীক্ষার গ্রেড…) একাধিক শিক্ষার্থীর একাডেমিক পারফরম্যান্স জানতে তথ্য সংগ্রহ করেন।

ডেটা সংগ্রহের ধারণা

ধারণা হিসাবে ডেটা সংগ্রহ বেশ সাম্প্রতিক; এটি প্রতিষ্ঠিত হতে পারে যে সপ্তদশ শতাব্দী থেকে এটি শৃঙ্খলার উপস্থিতির সাথে উদ্ভূত হয়েছিল। এই সময়ে, জ্ঞানটি বিভিন্ন শাখায় বিভক্ত হতে শুরু করে এবং মানুষের দ্বারা পরিচালিত গবেষণা কার্যক্রমগুলিকে একটি সিরিজ নাম দেওয়া হয়েছিল।

তবে কেউ কেউ দাবি করেছেন যে সভ্যতার শুরু থেকেই মানুষ এই পদ্ধতি ব্যবহার করে আসছে। উদাহরণস্বরূপ, দার্শনিক এরিস্টটল 540 বিভিন্ন প্রজাতির প্রাণী সংগ্রহের দায়িত্বে ছিলেন; এটি করার জন্য, তাকে তথ্য সংগ্রহ করতে হয়েছিল এবং পদ্ধতিগতভাবে প্রকৃতি পর্যবেক্ষণ করতে হয়েছিল।

সংজ্ঞা এবং গুরুত্ব

সাধারণ ভাষায়, তথ্য সংগ্রহ হ'ল একটি সংগ্রহ প্রক্রিয়া যার উদ্দেশ্য একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে সিদ্ধান্ত উপস্থাপনের জন্য তথ্য প্রাপ্ত করা। এই ক্রিয়াকলাপটি যে কোনও বিষয়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে; সামাজিক বিজ্ঞান, ব্যবসায়, প্রাকৃতিক বিজ্ঞান, অন্যদের মধ্যে যাই হোক না কেন।

উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি কোনও প্রজাতির তোতা অধ্যয়ন করতে চান তবে গবেষককে অবশ্যই এমন একাধিক তথ্য সংগ্রহ করতে হবে যা এই পাখির ওজন, ডায়েট এবং রঙ নির্দেশ করে। এই তথ্য থেকে, ব্যক্তি কিছু ফলাফল স্থাপন করে যা আরও বেশি গভীরতার সাথে এই প্রজাতির বৈশিষ্ট্যগুলি জানতে পারে।

এই তদন্তটি যে কোনও তদন্তে গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি কাজের সত্যতা দেয়। অর্থাৎ, গবেষণাটি গুরুত্ব সহকারে পরিচালিত হওয়ার জন্য লোকেরা ডেটা সংগ্রহ প্রয়োজনীয়। এটি ঘটে কারণ ডেটা উদ্দেশ্যমূলক প্রশ্ন ও উত্তর স্থাপনের অনুমতি দেয় যা গবেষককে তাদের কাজের সময় পর্যাপ্তভাবে গাইড করবে।

এটি হাইলাইট মূল্য যে ডেটা পরিমাণগত বা গুণগত হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে; প্রথম ক্ষেত্রে, এটি এমন তথ্য যা সংখ্যার চরিত্রগুলিতে প্রকাশ করা হয় (যেমন ওজন, বয়স, অন্যদের মধ্যে)। বিপরীতে, গুণগত তথ্য হ'ল বৈশিষ্ট্য যা বর্ণানুক্রমিক অক্ষর ব্যবহার করে প্রকাশ করা হয়; এটি হরফগুলিতে (যেমন রঙ, বর্ণ, আর্থ-সামাজিক অবস্থা, অন্যদের মধ্যে)

ডেটা সংগ্রহের কৌশল

সাধারণত তথ্য সংগ্রহের জন্য চারটি কৌশল রয়েছে: সাক্ষাত্কার, সমীক্ষা, পর্যবেক্ষণ এবং প্রশ্নাবলী ires

সাক্ষাত্কার

একটি সাক্ষাত্কারটি সাক্ষাত্কার এবং ইন্টারভিউয়ের মধ্যে একটি সংক্ষিপ্ত কথোপকথন। সূত্র: pixabay.com

সাক্ষাত্কারগুলি প্রশ্নোত্তর ফর্ম্যাটে কাঠামোগত নির্দিষ্ট দর্শকদের উদ্দেশ্যে কথোপকথন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে। এই কারণে, একটি সাক্ষাত্কারটি সাক্ষাত্কার এবং ইন্টারভিউয়ের মধ্যে একটি সংক্ষিপ্ত কথোপকথন বলে।

এই বৈঠকের লক্ষ্য একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে একদল লোকের ধারণা বা অনুভূতি সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করা।

উদাহরণস্বরূপ, নিরামিষ ডায়েট সম্পর্কে মানুষের মতামতের তথ্য সংগ্রহের জন্য একটি সাক্ষাত্কার নেওয়া যেতে পারে; এ থেকে, গবেষকরা জানতে পারবেন যে কত লোক প্রাণীর উত্সের খাবারগুলি বাদ দিয়ে কেবল উদ্ভিদজাতীয় খাবার খেতে রাজি হবে।

সাক্ষাত্কারের পদ্ধতিটি ব্যবহার করার সময়, আপনাকে অবশ্যই প্রশ্নগুলি খোলা বা বন্ধ থাকবে কিনা তা চয়ন করতে হবে: প্রথম ক্ষেত্রে, এগুলি এমন প্রশ্ন যা বর্ণনামূলক উত্তরগুলির প্রয়োজন (এটি দুর্দান্ত বিবরণ সহ))

অন্যদিকে, বদ্ধ প্রশ্নগুলি হ'ল তাদের উত্তরগুলি সীমিত এবং পূর্বে সাক্ষাত্কারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ: হ্যাঁ, না, প্রায়শই, মাঝে মধ্যে, কখনও কখনও উত্তর নেই।

পর্যবেক্ষণ

প্রত্যক্ষ পর্যবেক্ষণ, গুণগত গবেষণায় ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি

এটি ইতিহাসের প্রাচীনতম এবং সর্বাধিক ব্যবহৃত ডেটা সংগ্রহের কৌশল। সাধারণভাবে, এটি অধ্যয়নের বিষয় পর্যবেক্ষণ করে (এটি একটি গ্রুপ, মানুষ, প্রাণী, উদ্ভিদ…) তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি নির্ধারণ করার জন্য পর্যবেক্ষণ করে।

এক্ষেত্রে গবেষক দর্শকের ভূমিকা নিয়ে কাজ করেন যিনি অধ্যয়ন বিষয়টির বিশদ বিশ্লেষণ করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি ক্যাকটির বৈশিষ্ট্য-গবেষণার অবজেক্টের বৈশিষ্ট্যগুলি জানতে চান- তবে গবেষক এই ধরণের গাছপালা তৈরি করে এমন উপাদানগুলি পর্যবেক্ষণ ও বর্ণনা করতে পারবেন: শিকড়, রঙ, মেরুদণ্ড, ফুল (ক্ষেত্রে তাদের আছে), অন্যান্য দিকের সাথে।

ক্যাকটির গ্রুপটি পর্যবেক্ষণ করার পরে, বৈশিষ্ট্যগুলি তালিকাভুক্ত করা হয় সেখানে একটি তালিকা তৈরি করা হয়; এই ক্রিয়াকলাপটি ডেটা সংগ্রহ হিসাবে বিবেচিত হয়।

পর্যবেক্ষণ কৌশলটি ব্যবহার করতে গবেষকরা এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করেন:

1- আপনি যে বিষয় বা অবজেক্টটি পর্যবেক্ষণ করতে চান তা নির্ধারণ করুন।

2- এই ক্রিয়াকলাপের সময়কাল নির্ধারণ করুন (এটি পর্যবেক্ষণের জন্য ব্যবহৃত সময় হবে))

3- পর্যবেক্ষণের উদ্দেশ্যগুলি প্রতিষ্ঠা করুন (যা আপনি এই ক্রিয়াকলাপের মাধ্যমে অর্জন করতে চান)।

৪- সুশৃঙ্খলভাবে যা পর্যবেক্ষণ করা হয় তা রেকর্ড করুন। এটি আপনাকে কার্যকরভাবে বৈশিষ্ট্যগুলিকে পরিমাণ বা যোগ্যকরণের অনুমতি দেবে।

5- সিদ্ধান্ত নির্ধারণ।

পোলস

সমীক্ষাগুলি একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে তথ্য সংগ্রহ করার লক্ষ্য রাখে। সূত্র: pixabay.com

এগুলি সংক্ষিপ্ত এবং সাধারণ প্রশ্নের সেট হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে যা জনসংখ্যার একটি নির্দিষ্ট শতাংশের দিকে পরিচালিত হয়। সাক্ষাত্কারগুলির মতো, সমীক্ষাগুলি একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে তথ্য সংগ্রহ করার লক্ষ্য রাখে, তবে তারা তাদের প্রয়োগের পদ্ধতিতে পৃথক।

অন্য কথায়, সাক্ষাত্কারের জন্য সাক্ষাত্কারকারীর এবং ইন্টারভিউয়ির মধ্যে আরও গভীর গভীর মিথস্ক্রিয়া প্রয়োজন, যখন সমীক্ষাগুলি আরও বেশি পৃষ্ঠপোষক ইন্টারঅ্যাকশন ব্যবহার করে যা সাক্ষাত্কারকারীর উপস্থিতির প্রয়োজন হয় না, যেহেতু তারা এমনকি মেইল ​​বা ইমেলের মাধ্যমে প্রেরণও করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, কোনও পোশাক ব্র্যান্ড গ্রাহকরা যখন দোকানে যান তখন তাদের অভিজ্ঞতা বোঝার জন্য তাদের গ্রাহকদের একটি ইমেল জরিপ প্রেরণ করতে পারে। এইভাবে, ব্র্যান্ডটি এমন ডেটা সংগ্রহ করছে যা এটি তার দেওয়া পরিষেবার উন্নতি করতে অনুমতি দেবে।

প্রশ্নাবলী

পরিসংখ্যান একটি বিজ্ঞান যা নিদর্শন বা প্রবণতাগুলি আবিষ্কার করতে ডেটা সংগ্রহ করার চেষ্টা করে। সূত্র: pixabay.com

প্রশ্নাবলী মূলত একটি নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর লোককে মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়। তাদের জরিপ নিয়ে বিভ্রান্ত করা উচিত নয়, কারণ প্রশ্নাবলীর পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের ভিত্তিতে নয়।

এটি লক্ষণীয় যে পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ বা পরিসংখ্যান এমন একটি বিজ্ঞান যা নিদর্শন বা প্রবণতাগুলি আবিষ্কার করতে ডেটা সংগ্রহ করার চেষ্টা করে।

ফলস্বরূপ, সমীক্ষাগুলি নির্দিষ্ট তথ্য অর্জনের লক্ষ্য নিয়ে যা পরিসংখ্যান ব্যবহার করে মূল্যায়ন করা হবে; পরিবর্তে, প্রশ্নাবলীর একটি সহজ কাঠামো অনুসরণ করে যা পরিসংখ্যানের প্রয়োজন হয় না।

উদাহরণস্বরূপ, একটি কুইজ হ'ল একদল শিক্ষার্থী যে পরীক্ষা দিয়েছিল তা হতে পারে, কারণ এটি শিক্ষকদের শিক্ষার্থীদের জ্ঞান মূল্যায়ন করতে দেয়। অন্যদিকে, জরিপটি এমন একটি প্রশ্ন হতে পারে যা রাষ্ট্রপতি নির্বাচনের সম্ভাব্য ফলাফল জানতে চাওয়া হয়।

এটি লক্ষণীয় গুরুত্বপূর্ণ যে তথ্যের ধরণের উপর নির্ভর করে নির্দিষ্ট কৌশলগুলি ব্যবহৃত হবে। এর অর্থ হ'ল সংগ্রহের পদ্ধতিগুলি গুণগত বা পরিমাণগত ডেটা হলে পৃথক হতে পারে।

গুণগত তথ্য এবং পরিমাণগত তথ্য অনুযায়ী কৌশল

এটি লক্ষ করা উচিত যে কোনও তথ্য সংগ্রহের কৌশলটি পরিমাণগত বা গুণগত উপায়ে ফলাফল আনতে পারে, যেহেতু মূলত, মান বা গুণাবলীরাই ডেটা প্রকাশের মাধ্যম।

- গুণগত তথ্য সংগ্রহের কৌশল

উপরে উল্লিখিত হিসাবে, গুণগত তথ্য বর্ণানুক্রমিক অক্ষর ব্যবহার করে প্রকাশ করা হয় এবং পর্যবেক্ষণ, সাক্ষাত্কার এবং গ্রন্থপঞ্জি পাঠগুলির মাধ্যমে (যা, পাঠ্য পাঠের মাধ্যমে তথ্য সংগ্রহ করা হয়) মাধ্যমে অর্জন করা যেতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, যদি এটি কীটগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির একটি গুণগত পর্যবেক্ষণ করার ইচ্ছা পোষণ করে তবে গবেষকরা এই পোকামাকড়ের রঙ এবং খাওয়ানোর মতো অ-পরিমাণযুক্ত (অ-সংখ্যাযুক্ত) উপাদানগুলি বিবেচনা করবেন।

একইভাবে, যখন কোনও সাংবাদিক একটি নির্দিষ্ট চলচ্চিত্রের সাথে তাদের অভিজ্ঞতা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেন তখন একটি সাংবাদিক একটি গুণগত সাক্ষাত্কার গ্রহণ করে।

এটি করার জন্য, সাংবাদিক এই জাতীয় শিল্পীর অভিনয় সম্পর্কে আপনার মতামত যেমন প্রশ্নগুলি ব্যবহার করে? আপনি কি পরিচালকের অভিনয় নিয়ে সন্তুষ্ট? আপনি বিশেষ প্রভাব পছন্দ করেছেন? অন্যদের মধ্যে. আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এই প্রশ্নের সম্ভাব্য উত্তরগুলি সংখ্যা ব্যবহার করে না।

- পরিমাণগত তথ্য সংগ্রহের কৌশল

পরিমাণগত কৌশলগুলি এমন ডেটা ব্যবহার করে যা পরিমাপের পণ্য ছিল, সুতরাং গবেষকরা কেবলমাত্র সংখ্যাসূচক তথ্য ব্যবহার করেন; তদতিরিক্ত, এই তথ্যগুলি সাধারণত পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের মাধ্যমে মূল্যায়ন করা হয়।

উদাহরণস্বরূপ, কোনও গবেষক যদি কোনও লোকের চেয়ে বেশি লোকের শতাংশের পরিমাণ জানতে চান তবে তিনি একটি পরিমাণগত জরিপ পরিচালনা করতে পারেন যা মানুষের বয়স, লিঙ্গ, ওজন এবং উচ্চতা সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে।

পরিমাণগত তদন্তের জন্য পর্যবেক্ষণও ব্যবহৃত হয়; উদাহরণস্বরূপ, কেউ কীটের বৈশিষ্ট্যগুলি তদন্ত করতে পারে, তবে এইবার সংখ্যার পদ্ধতির থেকে, দৈর্ঘ্য, পায়ের সংখ্যা, চোখের সংখ্যা, এবং অন্যদের মধ্যে ডেটা রেকর্ড করা।

তথ্যসূত্র

1. জোভানসিক, এন। (2019) পরিমাণগত এবং গুণগত ডেটা পাওয়ার জন্য 5 ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতি। লিডকুইজেস থেকে ফেব্রুয়ারী 28, 2020-এ পুনরুদ্ধার করা হয়েছে।
2. নিউজেজ, আর। (২০১)) গুণগত গবেষণায় তথ্য সংগ্রহের কৌশল। গেস্টিওপোলিস: গেস্টিওপোলিস.কম থেকে ফেব্রুয়ারী 28, 2020-এ পুনরুদ্ধার করা হয়েছে
3. পোর্তো, জে মেরিনো, এম। (২০১৪) ডেটা সংগ্রহের সংজ্ঞা। 2020 সালের 28 ফেব্রুয়ারি তারিখ থেকে প্রাপ্ত
4. এসএ (2018) ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতি। রিসার্চগেট থেকে 2020 ফেব্রুয়ারী পুনরুদ্ধার করা হয়েছে।
5. এসএ (এসএফ) প্রশ্নাবলী এবং সমীক্ষা: পার্থক্য কী? 2020 সালের 28 ফেব্রুয়ারী প্রশ্নোপ্রো ডট কম থেকে প্রাপ্ত
6. এসএ (এসএফ) ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতিগুলি। রিসার্চ-মেথডোলজি: রিসার্চ-মিডোডোলজি ডটকম থেকে ২২ শে ফেব্রুয়ারী, ২০২০ এ পুনরুদ্ধার করা হয়েছে