হামলা হার, এপিডেমিওলজি, একটি জনসংখ্যা যে, একটি নির্দিষ্ট রোগ আক্রান্ত পূর্বে সুস্থ হয়ে যাবার হয় মধ্যে মানুষের অনুপাত হয়। এই শব্দটি ঘটনা অনুপাত হিসাবেও পরিচিত। এই তথ্যটি মূলত কোনও কোনও অঞ্চলে মহামারী উত্থানের কারণ নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
আক্রমণের হার নির্ধারণ করে, আপনি মহামারীটি কোথায় উত্থাপিত হয়েছে তা তদন্ত করতে পারেন এবং তারপরে কারণটি মোকাবেলা করতে পারেন। এই হারটি অসুস্থ হওয়ার ঝুঁকিতে থাকা লোকদের সংখ্যা দ্বারা (অর্থাৎ, প্রদত্ত অঞ্চলে স্বাস্থ্যকর মানুষের সংখ্যা) দ্বারা অসুস্থ ব্যক্তিদের সংখ্যা ভাগ করে এই গণনা করা হয় is
আক্রমণের হারটিকে বায়োস্ট্যাটাস্টিক হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে, কারণ এটি কোনও অঞ্চলে বাসকারী জীবিত সংস্থাগুলিতে একটি নির্দিষ্ট রোগের প্রভাব পরিমাপ করে।
এটি কিসের জন্যে?
আক্রমণ হারের মূল লক্ষ্য হ'ল কোনও অঞ্চলে কোনও নির্দিষ্ট রোগকে আরও ছড়িয়ে পড়া থেকে বিরত রাখা। আক্রমণের হার নির্ধারণের মাধ্যমে, কোনও রোগের কারণগুলির বিষয়ে গভীরভাবে অধ্যয়ন করা যেতে পারে, যাতে তাদের সাথে লড়াই করে এবং মহামারীগুলি রোধ করতে পারে।
তদতিরিক্ত, আক্রমণটির হার কোনও রোগের প্রাণহানি নির্ধারণ করতে এবং কোন অঞ্চলে এটি কতজন মানুষ মারা গেছে তা জানার জন্য ব্যবহৃত হয়।
এটি জনসংখ্যার মধ্যে কোনও রোগের নতুন কেস নির্ধারণের কার্য সম্পাদন করে। এমন একটি রোগের ক্ষেত্রে যা ইতিমধ্যে বিবাদী ব্যক্তিদের মধ্যে নিবন্ধিত হয় তাদের আক্রমণ হারের গণনার জন্য বিবেচনা করা হয় না, তবে প্রকোপ হারে।
সাধারণত এই গবেষণা চালানোর জন্য একটি নির্দিষ্ট পরিমাপ সময় ব্যবহৃত হয়। এটি একটি মহামারী উত্থানের রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়। অর্থাত্, একটি নির্দিষ্ট সময় অধ্যয়ন করে জানা যায় কখন এই রোগটি দেখা দিয়েছে এবং এর ফলস্বরূপ এটি কী করেছিল।
মূলত, আক্রমণের হার হ'ল সময়ের একই ইউনিটে অন্তর্ভুক্ত নতুন মামলার ঘটনা।
কিভাবে এটি গণনা করা হয়?
আক্রমণ হার তুলনামূলকভাবে সহজে গণনা করা হয়। মহামারী (বা রোগ) দ্বারা আক্রান্ত ব্যক্তিদের সংখ্যার দ্বারা এটির দ্বারা আক্রান্ত হওয়ার ঝুঁকিপূর্ণ হিসাবে বিবেচিত এমন লোকের সংখ্যাটি কেবল ভাগ করুন।
ঝুঁকি নির্ধারণ করুন
আক্রমণ হারের গণনা করার ক্ষেত্রে ঝুঁকি নির্ধারণ করা প্রথম এবং সবচেয়ে স্বজ্ঞাত পদক্ষেপ। আপনি যখন এমন কোনও পরিবেশের সংস্পর্শে থাকা স্বাস্থ্যকর ব্যক্তিদের একটি গ্রুপের পড়াশোনা করেন যেখানে কোনও রোগ রয়েছে, যারা এই রোগে আক্রান্ত হয়েছেন তাদের অনুপাতের তুলনায় যারা এই রোগটি বিকাশের সম্ভাবনা রয়েছে তাদের সংখ্যা নির্ধারণের জন্য মূল্যায়ন করা হয়নি।
কোনও সঠিক চিত্র অর্জন করা যায় না, তবে উন্মুক্ত লোকদের যে নমুনা অধ্যয়ন করা হয়, সামগ্রিক ঝুঁকি নির্ধারণের সম্ভাবনা তত বেশি। এটি যে কোনও জনগোষ্ঠীর আক্রমণ আক্রমণকে আরও কার্যকরভাবে গণনা করতে দেবে।
সমস্যা
আক্রমণ হার গণনা করার ঝুঁকি নির্ধারণ করার সময়, তদন্তে কিছু সমস্যা দেখা দিতে পারে।
এই ঝুঁকিগুলির প্রথমটিকে "সক্ষম ঝুঁকি" বলা হয়। দক্ষ ঝুঁকি হ'ল রোগ নিয়ে গবেষণা করা চলাকালীন কোনও ব্যক্তির মারা যাওয়ার সম্ভাবনা থাকে, তবে রোগ থেকে নয়, বাহ্যিক কারণ থেকে।
উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি ইউক্রেনের একদল সৈন্যের মধ্যে মহামারী নিয়ে একটি গবেষণা চালাচ্ছেন তবে সম্ভবত পড়াশোনা করা কিছু সেনা অধ্যয়নের ফলাফল নির্ধারণের আগেই যুদ্ধে মারা যাবে।
দ্বিতীয় কারণ হ'ল দীর্ঘ সময় ধরে একই লোকদের অধ্যয়ন করা অসুবিধা। অনেক ক্ষেত্রে লোকেরা স্টাডি সাইটে সহজে দেখাতে না পারে এবং সেই ব্যক্তি মারা গিয়েছিল বা অন্য কারণে কেবল দেখাশোনা করে নি তা জানা মুশকিল করে তোলে।
পূর্বে কোনও কারণ নির্ধারণ না করে কোনও ব্যক্তি যখন অধ্যয়নের সাইটে উপস্থিত না হয়, সেই ব্যক্তিকে হারানো হিসাবে বিবেচনা করা হয় এবং তাদের স্বাস্থ্যের অবস্থা অনিশ্চিত।
ঘটনা সময়
অ্যাটাক রেট অধ্যয়ন পরিচালনা করার সময় যে শর্তগুলি বিবেচনায় রাখতে হবে তার মধ্যে একটি হ'ল অধ্যয়নের সময়কালের মধ্যে ঝুঁকির উত্থানের পার্থক্য করতে অক্ষমতা।
অর্থাত্, যখন একটি অধ্যয়ন প্রচুর পরিমাণে পরিচালিত হয়, তখন রোগটি প্রথম মাসে বা দ্বিতীয় বছরে দেখা দেয় কিনা তা ঝুঁকির বিষয়ে উদাসীন। যতক্ষণ অধ্যয়ন করা সময়ের মধ্যে এই রোগ দেখা দেয়, ফলাফল আক্রমণ আক্রমণের হারের জন্য একই।
লোকেরা কখন এটি ধরা পড়ছে এবং লক্ষণগুলি বিকাশ করছে তা যদি আপনি জানতে চান তবে এটি একটি সমস্যা উপস্থাপন করে; সুতরাং, এই তদন্তগুলিতে এটিকে ত্রুটির ব্যবধানের অংশ হিসাবে বিবেচনা করা উচিত।
উদাহরণ
5000 জনসংখ্যার জনসংখ্যার মধ্যে আমরা 15 বছরের একটি সময়কালে কেউ এসটিডি (যৌন সংক্রমণজনিত রোগ) দ্বারা আক্রান্ত হওয়ার সম্ভাবনাটি নির্ধারণ করতে চাই।
সমীক্ষার শুরুতে, জনসংখ্যার মধ্যে এসটিডি-র 350 টি মামলা পাওয়া গেছে। এই লোকদের অধ্যয়ন থেকে বাদ দেওয়া উচিত, কারণ তারা আবার এই রোগটি বিকাশ করতে পারে না এবং আক্রমণ হারের ফলাফলগুলিকে ক্ষতিগ্রস্থ করে।
প্রথম মূল্যায়নের দু'বছর পরে, দ্বিতীয়টি করা হয় এবং এটি নির্ধারিত হয় যে জনসংখ্যায় এসটিডি-র আরও 100 টি ঘটনা দেখা দিয়েছে। তারপরে, 2 বছর পরে, আবার একটি গবেষণা চালানো হয় এবং এটি নির্ধারিত হয় যে আরও 70 টি ঘটনা উত্থাপিত হয়েছিল।
আক্রমণ হারটি পরিমাপ করতে, কতজন মানুষ সংক্রামিত হয়েছিল এবং কত দিন তারা গবেষণার ফলাফলগুলিতে অবদান রেখেছিল তা মূল্যায়ন করা হয়।
নির্দিষ্ট কিছু ক্ষেত্রে, প্রতিটি ব্যক্তি কখন এই রোগটি বিকশিত করে তা নির্ধারণ করা কঠিন, যা ঘটনার সময় উল্লিখিত সমস্যাটির কারণ হয়।
তবে, এই ক্ষেত্রে ত্রুটির প্রান্তিকতা হ্রাস করার জন্য একটি গণনা প্রয়োগ করা হয়: ধারণা করা হয় যে ব্যক্তিটি অধ্যয়নের সময়টির মাঝখানে সংক্রামিত হয়েছিল।
এটি হ'ল, যদি প্রতি দু'বছরে একটি অধ্যয়ন পরিচালিত হয় এবং কোনও গবেষণার সময় কোনও স্বাস্থ্যবান ব্যক্তি সংক্রামিত হয়, অনুমান করা হয় যে তারা গবেষণার মাঝামাঝি (এক বছর আগে) এই রোগটি সংক্রামিত করেছিলেন।
তথ্যসূত্র
- ঘটনা: ঝুঁকি, সংঘবদ্ধ ঘটনা (ঘটনা অনুপাত), এবং ঘটনার হার, বোস্টন বিশ্ববিদ্যালয়, (এনডি)। বু.ইডু থেকে নেওয়া
- আক্রমণের হার এবং মামলার প্রাণহানি, ফিল্ড এপিডেমিওলজি ম্যানুয়াল, ২০১৪. ইউরোপা.ইউ থেকে নেওয়া
- ঘটনার হার এবং ঘটনার অনুপাত, ভি। শোয়ানবাচ, ২০০২. এপিডেমোলজিস্ট থেকে নেওয়া
- পাঠ 3: ঝুঁকি সংক্রান্ত ব্যবস্থা, রোগ নিয়ন্ত্রণ ও প্রতিরোধ কেন্দ্রসমূহ (এনডি)। Cdc.gov থেকে নেওয়া
- আক্রমণ রেট, এস পেটিগ্রোভ এনসাইক্লোপিডিয়া ব্রিটানিকা, ২০১. এর জন্য। ব্রিটানিকা ডট কম থেকে নেওয়া