- অর্ডিনাল ভেরিয়েবল এবং বৈশিষ্ট্যগুলির ধারণা
- অর্ডিনাল ভেরিয়েবলের উদাহরণ
- - উদাহরণ ব্যাখ্যা
- তার শিক্ষার্থীদের দ্বারা একজন শিক্ষকের মূল্যায়ন
- খাবার গ্রহণের স্তর
- নামমাত্র পরিবর্তনশীল সঙ্গে পার্থক্য
- তথ্যসূত্র
একটি পূরণবাচক পরিবর্তনশীল এক যে মান যে আদেশ করা যাবে (অথবা একটি আদেশ বোঝাতে) নেয়। উদাহরণস্বরূপ, কোনও ব্যক্তির পরিবর্তনশীল উচ্চতা এই হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে: লম্বা, গড় এবং সংক্ষিপ্ত।
একটি সাধারণ স্কেল, নামমাত্র পরিবর্তনশীল হিসাবে অধ্যয়ন ইউনিটগুলি চিহ্নিতকরণ, দলবদ্ধকরণ এবং পৃথককরণের পাশাপাশি, প্রস্থকেও বর্ণনা করে এবং সুতরাং, আদেশ দ্বারা চিহ্নিত করা হয়; অর্থাৎ, অধ্যয়নের ইউনিটগুলিকে প্রস্থের দিক থেকে ক্রমবর্ধমান বা হ্রাস করার আদেশ দেওয়া যেতে পারে।
সূত্র পিক্সাবায়.কম
এই স্কেলে আমরা প্রথম, দ্বিতীয়, তৃতীয় বা উচ্চ, মাঝারি, নিম্নের কথা বলি; কিন্তু শ্রেণীর মধ্যে কোনও পরিমাপ প্রতিষ্ঠিত হয় না। উদাহরণস্বরূপ: প্রদত্ত পরিষেবার সাথে সন্তুষ্টির পরীক্ষায় পরিবর্তনশীল রেটিং চারটি বিভাগে মাপা যায়: অসন্তুষ্ট, উদাসীন, সন্তুষ্ট, খুব সন্তুষ্ট।
প্রকাশিত সন্তুষ্টি অনুযায়ী এটি অর্ডার করা যেতে পারে, তবে এটি খুব সন্তুষ্ট থেকে সন্তুষ্ট কতটা আলাদা তা জানা যায় না এবং অসন্তুষ্ট এবং উদাসীনতার মধ্যে পার্থক্য সন্তুষ্ট এবং খুব সন্তুষ্টের মধ্যে একই রকম হয় কিনা তা জানা যায় না।
অর্ডিনাল স্কেল এমন পরিমাপকে বোঝায় যেগুলি কেবলমাত্র পরপর পরিমাপের মধ্যে "বৃহত্তর", "কম" বা "সমান" তুলনা করে। শ্রেণিবদ্ধকরণ বা পর্যবেক্ষিত মানগুলির একটি সেট অর্ডার করে।
অর্ডিনাল ভেরিয়েবল এবং বৈশিষ্ট্যগুলির ধারণা
একটি সাধারণ মাত্রায়, পর্যালোচনাগুলি মূল্যায়িত হওয়ার বৈশিষ্ট্যের সাথে সম্পর্কিত হয়ে একটি আপেক্ষিক ক্রমে স্থাপন করা হয়। অর্থাত, বিভাগের বিভাগগুলি তাদের বিশেষ বৈশিষ্ট্য অনুসারে শ্রেণিবদ্ধ বা আদেশ করা হয়।
যদি আমরা সংখ্যা ব্যবহার করি তবে এর দৈর্ঘ্য পর্যবেক্ষণ করা গুণাবলীর র্যাঙ্কের ক্রমকে উপস্থাপন করে। পরিমাপের একটি সাধারণ স্কেলগুলিতে কেবল "এর চেয়ে বড়" "" এর চেয়ে কম "" এবং "সমান" এর সম্পর্ক রয়েছে।
গাণিতিক দৃষ্টিকোণ থেকে, এবং নামমাত্র স্কেলগুলির মতো, সাধারণ স্কেলগুলি কেবল অনুপাত, শতাংশ এবং অনুপাতের গণনা সমর্থন করে support
কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপ যা সর্বোপরি একটি নিয়মিত পরিবর্তনশীলকে ব্যাখ্যা করে তা হ'ল মিডিয়ান, যা হ'ল এমন মান যা সর্বনিম্ন থেকে সর্বোচ্চ পর্যন্ত অর্ডার করা ডেটা সেটের কেন্দ্রে অবস্থিত।
বস্তুগুলি যখন কোনও বৈশিষ্ট্য অনুসারে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়, তখন এটি প্রতিষ্ঠা করা সম্ভব যে কোন বস্তুর সাথে অন্যের তুলনায় কমবেশি বৈশিষ্ট্য রয়েছে; তবে আপনি পার্থক্যের পরিমাণ নির্ধারণ করতে পারবেন না
উদাহরণস্বরূপ, তিনটি অবজেক্ট যা 'প্রথম', 'দ্বিতীয়' এবং 'তৃতীয়' হিসাবে অর্ডার করা হয়েছে, কিছু বৈশিষ্ট্য বিবেচনা করে। দ্বিতীয় স্থান প্রথম থেকে কোনও পরিমাণে পৃথক হয় যা তৃতীয় স্থান থেকে পৃথক হওয়া পরিমাণের সাথে অগত্যা সমান হয় না।
অর্ডিনাল ভেরিয়েবলের উদাহরণ
অর্ডিনাল ভেরিয়েবলের কয়েকটি উদাহরণ:
- সামাজিক শ্রেণি (এ - উচ্চ; বি - মাঝারি উচ্চ; সি - মাঝারি; ডি - নিম্ন; ই - খুব কম)।
- গুণগত স্কুল গ্রেড (আমি - অপর্যাপ্ত; এ - গ্রহণযোগ্য; বি - ভাল; এস - চমৎকার; ই - চমত্কার)।
- সামরিক পদসমূহ (জেনারেল, কর্নেল, লেফটেন্যান্ট কর্নেল, মেজর, ক্যাপ্টেন, ইত্যাদি)।
- শিক্ষার ডিগ্রি (প্রাথমিক, উচ্চ বিদ্যালয়, পেশাদার প্রযুক্তিবিদ, প্রযুক্তিবিদ, বিশ্ববিদ্যালয় ইত্যাদি)।
- একটি মানুষের বিকাশের পর্যায় (নবজাতক, শিশু, শিশু, তরুণ, প্রাপ্তবয়স্ক, বয়স্ক)।
- চলচ্চিত্রগুলির শ্রেণিবদ্ধকরণ (এ - সমস্ত সর্বজনীন; বি - 12 বছরেরও বেশি বয়সী; সি - 18 বছরেরও বেশি বয়সী; ডি - 21 বছরেরও বেশি বয়সী)।
- একটি ফলের ripeness (সবুজ, pintona, পাকা, খুব পাকা, পচা)
- জনসেবার বিধানের সাথে সন্তুষ্টি ডিগ্রি (অত্যন্ত সন্তুষ্ট; সন্তুষ্ট; উদাসীন; ইত্যাদি)।
- উদাহরণ ব্যাখ্যা
তার শিক্ষার্থীদের দ্বারা একজন শিক্ষকের মূল্যায়ন
একটি নির্দিষ্ট কোর্সের শিক্ষার্থীদের তাদের শিক্ষকের শিক্ষাগত দক্ষতার মূল্যায়ন জরিপ পূরণ করার সম্ভাবনা থাকে, যা একটি সাধারণ ভেরিয়েবলের সাথে পরিমাপ করা হয় যার স্কেল: 5 - চমৎকার, 4 - উত্তম, 3 - গড়, 2 - খারাপ, 1 - দরিদ্র।
ভেরিয়েবলের মানগুলি সর্বোচ্চ বা সর্বোত্তম থেকে সর্বনিম্ন বা নিকৃষ্টতমকে অর্ডার করা হয়: ভাল ভালের চেয়ে ভাল, গড়ের চেয়ে ভাল etc. তবে পার্থক্যের মাত্রা আলাদা করা সম্ভব নয়।
খারাপ এবং দরিদ্রের মধ্যে চমৎকার এবং ভালের মধ্যে পার্থক্য কি একই রকম? এটি নিশ্চিত করা সম্ভব নয়।
আমরা যদি সংখ্যাগুলি ব্যবহার করি তবে সেগুলি দৈর্ঘ্য নির্দেশ করে না। উদাহরণস্বরূপ, এটি উপসংহারে আসা উচিত নয় যে ভাল (রেটিং 4) রেটিংটি খারাপ (রেটিং 2) এর দ্বিগুণ বেশি। এটি কেবল বলা যেতে পারে যে খারাপ রেটিং খারাপ রেটিংয়ের চেয়ে ভাল, তবে এটি কতটা বেশি ভাল তা মাপানো যায় না।
খাবার গ্রহণের স্তর
স্বাদ গ্রহণের প্রতিযোগিতাটি রান্নার প্রতিযোগিতায় খাবারের মূল্যায়নকে গ্রহণযোগ্যতা স্তরে অর্ডিনাল ভেরিয়েবলের মাধ্যমে মূল্যায়ন করে: এ - দুর্দান্ত, বি - ভাল, সি - গ্রহণযোগ্য নয়। সর্বোচ্চ থেকে নিম্নতম পর্যন্ত অর্ডার করা একটি পরিমাপের স্কেল ব্যবহার স্পষ্ট, তবে স্কেলের মানগুলির মধ্যে পার্থক্য প্রতিষ্ঠা করা সম্ভব নয়।
যেহেতু এটি একটি প্রতিযোগিতা, বিজয়ী কীভাবে নির্ধারিত হয়? দেখে মনে হয় প্রতিযোগিতার বিজয়ী সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ফ্যাশনের ব্যবহার সবচেয়ে উপযুক্ত। মোডটি স্তর হিসাবে গণনাগুলির সর্বোচ্চ (সর্বাধিক ঘন) মান হিসাবে দেওয়া নাম হিসাবে বুঝুন। উদাহরণস্বরূপ, 5 এ এর, 14 বি এর, 10 সি গণনা করা হয়েছিল; মোডটি বি, যেহেতু এটি এমন স্তর যা সবচেয়ে বেশি মতামত দেয়।
নামমাত্র পরিবর্তনশীল সঙ্গে পার্থক্য
নিম্নোক্ত সারণি নামমাত্র এবং অরডিনাল স্কেলে পরিমাপ করা ভেরিয়েবলের মধ্যে কিছু পার্থক্য এবং মিল দেখায়:
তথ্যসূত্র
- করোনাদো, জে। (2007) পরিমাপের দাঁড়িপাল্লা। প্যারাডিগমাস ম্যাগাজিন। পাবলিকেশনস.উনিটেক.ইডু.কম থেকে উদ্ধার করা হয়েছে।
- ফ্রেন্ড, আর.; উইলসন, ডাব্লু.; মোহর, ডি (২০১০) পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি. তৃতীয় এড। একাডেমিক প্রেস-এলসেভিয়ার ইনক।
- গ্লাস, জি;; স্ট্যানলি, জে। (1996) পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি সামাজিক বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে প্রয়োগ হয় না। প্রিন্টাইস হল হিপ্পোমেনেরিকান এসএ
- সুন্দর.; মার্চাল, ডাব্লু.; ওয়াথেন, এস। (2012) পরিসংখ্যান ব্যবসা এবং অর্থনীতিতে প্রয়োগ করা হয়। পঞ্চদশ এড। ম্যাকগ্রা-হিল / ইন্টেরামেরিকানা এডিটোরস এসএ
- অরল্যান্ডনি, জি। (2010) পরিসংখ্যান পরিমাপের আইশের। টেলোস ম্যাগাজিন। Ojs.urbe.edu থেকে উদ্ধার করা।
- সিগেল, এস.; ক্যাসটেলান, এন। (1998) আচরণবিজ্ঞানগুলিতে ননপ্যারমেট্রিকের পরিসংখ্যান প্রয়োগ করা হয়। চতুর্থ এড। সম্পাদকীয় ট্রিলাস এসএ
- উইকিপিডিয়া। (2019)। পরিমাপের স্তর। En.wikedia.org থেকে উদ্ধার করা।