অবিচ্ছিন্ন মনোযোগ: বৈশিষ্ট্য, তত্ত্ব এবং ক্রিয়াকলাপ - মনোবিজ্ঞান - 2025

টেকসই মনোযোগ ক্ষমতা যে আমাদের দেয় করার একটি সময় নির্দিষ্ট সময়ের জন্য একটি একক কার্যকলাপ বা উদ্দীপক ফোকাস। এটি ঘনত্বের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত, কারণ এটি আমাদের কোনও জিনিসকে কেন্দ্র করে সম্ভাব্য বাহ্যিক বিচ্যুতিগুলি ব্লক করতে দেয়।

প্রকৃতপক্ষে, টেকসই মনোযোগের বিষয়ে কথা বলার সময়, দুটি সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলি সাধারণত উল্লেখ করা হয়: সজাগতা, যা আমাদের প্রাসঙ্গিক উদ্দীপনা এবং ঘনত্বের চেহারা সনাক্ত করতে দেয় যা আমাদের ফোকাস করার জন্য বিঘ্নগুলি দূর করতে সহায়তা করে allows উদ্দীপনা বা ক্রিয়াকলাপ যা আমাদের আগ্রহী।

সূত্র: pixabay.com

অবিচ্ছিন্ন মনোযোগ আমাদের জীবনের বেশিরভাগ ক্ষেত্রে মৌলিক দক্ষতা। এটি ছাড়া, আমরা ব্যবহারিকভাবে কোনও ধরণের কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম হব না, আমাদের লক্ষ্য অর্জন করতে, বা আমাদের সামনে উপস্থাপন করা বিঘ্নগুলি এড়াতে সক্ষম হব না। সুতরাং মনোবিজ্ঞানের ক্ষেত্রে এটির অধ্যয়ন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ important

এই নিবন্ধে আমরা এই ধরণের যত্নের সমস্ত বৈশিষ্ট্য, সেইসাথে মূল তত্ত্বগুলি যা এটি কীভাবে কাজ করে তা ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করবে। তদতিরিক্ত, আমরা এই ক্ষমতাটি শক্তিশালী করার জন্য কিছু উপায় ঘুরে দেখব এবং এটির সাথে আপনার দক্ষতার স্তরটি মূল্যায়ন করব।

বৈশিষ্ট্য

অবিচ্ছিন্ন মনোযোগ হ'ল কোনও জীবের আরও বেশি বা কম দীর্ঘ সময়ের জন্য মনোযোগের কেন্দ্রবিন্দু বজায় রাখার দক্ষতা, যখন নির্দিষ্ট ধরণের উদ্দীপনার সম্ভাব্য উপস্থিতি সম্পর্কে সতর্ক থাকে।

সাধারণভাবে, আমরা বলতে পারি যে ধারাবাহিক মনোযোগ সময়ের সাথে মনোযোগের দৃistence়তার সাথে সমান হয়।

এই জ্ঞানীয় প্রক্রিয়াটির এমন একাধিক বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা এর থেকে সর্বাধিক পাওয়ার জন্য এবং এটির সাথে আমাদের সক্ষমতা বিকাশের জন্য জানা প্রয়োজন। এখানে আমরা কিছু গুরুত্বপূর্ণ দেখতে পাবেন।

সময় বজায় রাখা কঠিন

মনোযোগ একটি প্রক্রিয়া যা এটি কীভাবে কাজ করে তা সময়ের সাথে সাথে বজায় রাখা খুব কঠিন। এর অর্থ হ'ল আমরা সাধারণত একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য কেবল কোনও কাজে মনোনিবেশ করতে পারি এবং তারপরে আবার চেষ্টা করার আগে আমাদের বিশ্রাম নেওয়া দরকার।

ঘনত্ব হ্রাস নিয়ে অধ্যয়নগুলি দেখিয়েছে যে মূলত দুটি উপায় রয়েছে যা কিছুক্ষণ ধরে রাখার পরে আমাদের টেকসই মনোযোগ কমে যায়। এই দুটি উপায় হ'ল বিচ্ছিন্নতা এবং মনোযোগ বিচ্ছিন্ন।

ডিসট্রাকটেবিলিটি এমন একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে ব্যক্তি অনিচ্ছাকৃত উদ্দীপনা ফিল্টার করতে এবং হাতের কাজটিতে মনোনিবেশ করতে আরও বেশি সমস্যা হতে শুরু করে। যত বেশি বিচ্ছিন্নতা বাড়বে ততই পরিবেশের উপাদানগুলি দ্বারা চালিত হওয়া এড়ানো এড়ানো আরও কঠিন difficult

অন্যদিকে মনোযোগ বিচ্ছিন্ন হওয়ার ক্ষেত্রে ব্যক্তির মনোযোগের তীব্রতার সাথে আরও বেশি কিছু করার রয়েছে। ব্যক্তি এখনও তার কাজটির জন্য মুলতুবি রয়েছে, তবে তার সক্রিয়করণের স্তরটি কম।

অতএব, আপনি কম দক্ষ হয়ে ওঠেন এবং আপনি যে কার্যকলাপটি করতে চান তার সাথে লড়াই করতে আরও সমস্যা হয় more

এটি একটি অত্যন্ত দাবিদার প্রক্রিয়া

জ্ঞানীয় স্তরে, বজায় রাখা মনোযোগ অনেক মানসিক সংস্থান ব্যবহার করে। এ কারণেই, এমন সমস্ত ধরণের কারণ রয়েছে যা আমরা একটি কার্যের জন্য কেন্দ্রীভূত থাকতে পারি তার পরিমাণকে প্রভাবিত করে।

এখানে একটি মনস্তাত্ত্বিক ঘটনা রয়েছে, "অহং হ্রাস" নামে পরিচিত যা নিম্নলিখিতগুলি নিয়ে গঠিত: যখন আমরা একটি জটিল কাজ সম্পাদন করি যার জন্য প্রচুর ঘনত্ব বা যথেষ্ট প্রচেষ্টা প্রয়োজন হয়, তখন আমাদের টেকসই মনোযোগ বজায় রাখার আমাদের ক্ষমতা হ্রাস পায়।

উদাহরণস্বরূপ, একজন শিক্ষার্থী, যে সকালে তার শিক্ষকের ব্যাখ্যাটি প্রথম দিকে খুব মনোযোগী হয়, তার যে তার অবিচ্ছিন্ন মনোযোগ ব্যবহার করে নি তার চেয়ে দিনের বাকি সময় তার ঘনত্ব বজায় রাখতে আরও বেশি অসুবিধা হবে।

প্রশিক্ষণ বা atrophy করতে পারেন

আমরা একটি দিনের মধ্যে কতটুকু মনোনিবেশ করতে পারি তা স্থির নয়। বিপরীতে, এটি অনেকগুলি কারণের উপর নির্ভর করে, যেমন আমরা সাধারণত এই ক্ষমতাটি ব্যবহার করি, আমাদের জীবনযাত্রা বা নেতৃত্ব দেয় বা আমরা যে কাজগুলি প্রায়শই সম্পাদন করি তার জন্য এই দক্ষতার ব্যবহার প্রয়োজন।

সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, এটি প্রমাণিত হয়েছে যে ভাল ঘুমানো, সুষম ডায়েট খাওয়া এবং শারীরিক অনুশীলন করা এমন রুটিন যা আমরা একক দিনে ব্যবহার করতে পারি এমন টেকসই মনোযোগের পরিমাণকে উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তুলতে পারে।

বিপরীতে, আমরা যদি খারাপভাবে খেয়ে থাকি, বিশ্রাম নিই না এবং બેઠারু হয়ে থাকি তবে আমাদের মনোনিবেশ করার ক্ষমতা হ্রাস পাবে।

এছাড়াও, আমরা কীভাবে আমাদের অবিচ্ছিন্ন মনোযোগটি ব্যবহার করি তার উপর নির্ভর করে, আমরা দিনে কোনও পরিমাণ ব্যবহার করতে পারি তা সময়ের সাথে সাথে বৃদ্ধি বা হ্রাস পাবে।

এই অর্থে, এই দক্ষতা পেশীর মতো: যদি আমরা কোনও দাবিদার কাজে মনোনিবেশ করি তবে কিছুক্ষণ পরে আমাদের পক্ষে এটি পুনরায় করা সহজ হয়ে যায়।

বিপরীতে, যদি আমরা নিজেকে সমস্ত ধরণের উদ্দীপনার দ্বারা বিভ্রান্ত করতে এবং কেবলমাত্র আমাদের একাগ্রতার প্রয়োজন না এমন সাধারণ কাজগুলি সম্পাদন করার অনুমতি দিই, সময়ের সাথে সাথে এই ক্ষমতাটি ক্ষয়ক্ষতি দেখাবে এবং আমাদের কেবলমাত্র একটি বিষয়ে মনোনিবেশ করা আরও কঠিন হবে।

তত্ত্ব

মূলত চারটি তত্ত্ব রয়েছে যা টিকিয়ে রাখার মনোযোগ কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে তা ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করে: অ্যাক্টিভেশন তত্ত্ব, সংকেত সনাক্তকরণ তত্ত্ব, অভ্যাসগত তত্ত্ব এবং প্রত্যাশা তত্ত্ব। এরপরে আমরা দেখব যে এগুলির প্রত্যেকটি কী নিয়ে গঠিত।

এটি জোর দেওয়া গুরুত্বপূর্ণ যে চারটি তত্ত্বটি আংশিকভাবে সঠিক ছিল এটি খুব সম্ভব। যে প্রক্রিয়াটি দ্বারা আমরা আমাদের মনোযোগ বজায় রাখতে সক্ষম হয়েছি তা অত্যন্ত জটিল, সুতরাং এমন কোনও সাধারণ ব্যাখ্যা নেই যা আমাদের এটিকে পুরোপুরি বুঝতে দেয়।

অ্যাক্টিভেশন তত্ত্ব

অ্যাক্টিভেশন তত্ত্ব যা উত্তেজনাপূর্ণ তত্ত্ব হিসাবেও পরিচিত, বলেছেন যে কোনও কাজে মনোনিবেশ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য আমাদের একটি নির্দিষ্ট মাত্রার উদ্দীপনা প্রয়োজন।

যদি আমাদের অ্যাক্টিভেশন খুব কম হয় তবে আমরা বিরক্ত হয়ে মনোনিবেশ করতে পারব না; তবে এটি যদি খুব বেশি হয় তবে আমরা চাপ বা বিভ্রান্ত হব।

সুতরাং, প্রতিটি কাজের জন্য উত্তেজনার একটি সর্বোত্তম বিন্দু রয়েছে যা আমাদের যতক্ষণ সম্ভব আমাদের মনোযোগ বজায় রাখতে দেয়।

সমস্যাটি হ'ল ঘনত্বের প্রয়োজন এমন অনেকগুলি কাজ বিরক্তিকর, তাই তারা আমাদের সক্রিয় করতে ব্যর্থ হয় এবং আমাদের পক্ষে বাধা এড়ানো এবং বাহ্যিক উদ্দীপনা দ্বারা চালিত হওয়া কঠিন।

উদাহরণস্বরূপ, যে শিক্ষার্থী এমন কোনও বিষয় সম্পর্কে একটি পাঠ্য মুখস্ত করার চেষ্টা করছে যা বিরক্ত হয়ে যায় এবং তাই তার ঘনত্ব হারাবে।

পরিবর্তে, সেই একই যুবক তার পছন্দের গানের লিরিকগুলি শিখার চেষ্টা করছে যাতে এতে মনোযোগ রাখতে কোনও সমস্যা হয় না।

সিগন্যাল সনাক্তকরণের তত্ত্ব

টেকসই মনোযোগের এই দ্বিতীয় তত্ত্বটি বলে যে আমাদের ক্লান্তি বাড়ার সাথে সাথে নির্দিষ্ট সংকেত বা উদ্দীপনা সনাক্ত করার ক্ষমতা হ্রাস পায়।

সুতরাং, কোনও কাজ সম্পাদন করার শুরুতে, আমাদের আমাদের মনোনিবেশ স্থির রাখা সহজ হবে, তবে সময়ের সাথে সাথে এটি আরও জটিল হয়ে উঠবে।

এই প্রক্রিয়াটি পরীক্ষাগারের পরিবেশে বারবার পরীক্ষা করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি পরীক্ষায়, অংশগ্রহণকারীদের যখন একটি নির্দিষ্ট ধরণের উদ্দীপনা স্ক্রিনে উপস্থিত হতে দেখল তখন একটি বোতাম টিপতে বলা হয়েছিল।

কারণ অনেকগুলি বিভ্রান্তিও ছিল, এর জন্য তাঁর পক্ষ থেকে দুর্দান্ত ঘনত্বের প্রয়োজন ছিল।

কাজটি শুরু করার সময়, অংশগ্রহণকারীরা কোনও সমস্যা ছাড়াই বেশিরভাগ সময় এটি পেয়েছিলেন। যাইহোক, কিছুক্ষণ পরে, উভয় মিথ্যা ধনাত্মক (উদ্দীপনা উপস্থিত না হলে চাপ দেওয়া) এবং মিথ্যা নেতিবাচক (যখন ছিল তখন টিপছে না) বৃদ্ধি পেয়েছে।

অভ্যাস তত্ত্ব

অভ্যাসগত তত্ত্বের পিছনে ধারণাটি খুব সহজ: বারবার একটি পুনরাবৃত্তি কাজ সম্পাদন করে, এটি আমাদের উদ্দীপিত করে না।

অতএব, আমাদের পক্ষে এটিতে মনোনিবেশ করা ক্রমশ কঠিন এবং অন্যান্য নতুন উদ্দীপনাগুলি আরও সহজে আমাদের দৃষ্টি আকর্ষণ করতে সক্ষম।

প্রত্যাশা তত্ত্ব

প্রত্যাশা তত্ত্বটি উল্লেখ করে যে আমরা যখন গুরুত্বপূর্ণ কিছু হওয়ার জন্য অপেক্ষা করি তখন আমাদের পক্ষে আমাদের অবিচ্ছিন্ন মনোযোগ বজায় রাখা সহজ হয়। উদাহরণস্বরূপ, একজন প্রহরী যিনি ভাবেন যে তার শিফট চলাকালীন কিছু ঘটতে চলেছে তার আশেপাশে সচেতন হওয়া আরও সহজ হবে।

অন্যদিকে, গুরুত্বপূর্ণ কিছু ঘটতে আমাদের প্রত্যাশা যদি কম থাকে তবে আমাদের পক্ষে আমাদের ঘনত্ব বজায় রাখা আরও বেশি কঠিন। সমস্যাটি হ'ল, টাস্কের মনোযোগের প্রয়োজন এমন অনেকগুলি কাজ সম্পাদন করার সময়, আমাদের কোনও আকর্ষণীয় ঘটনা ঘটবে বলে কোনও প্রত্যাশা নেই।

টেস্ট

যেমনটি আমরা দেখতে পাচ্ছি, আমাদের টেকসই মনোযোগের স্প্যানটি এমন ধরণের কাজের জন্য ব্যবহার করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি যা আমাদের সাধারণত প্রয়োজন it

তবে, প্রতিটি ব্যক্তির ঘনত্বের জন্য আলাদা ক্ষমতা রয়েছে: কিছু লোকের এই ক্ষেত্রে খুব কমই সমস্যা আছে, আবার অন্যদের মনোযোগ দিতে অসুবিধা হয়।

সুতরাং, একটি টেকসই উপায়ে মনোনিবেশ করার ক্ষমতা উন্নয়নের লক্ষ্য নিয়ে যে কোনও ক্রিয়াকলাপ চালিয়ে যাওয়ার আগে, আমরা কী বেসটি শুরু করি তা আবিষ্কার করা আমাদের প্রয়োজনীয়। এটি করার জন্য, কয়েক বছর ধরে প্রচুর পরীক্ষা এবং পরীক্ষাগুলি তৈরি করা হয়েছে যা আমাদের এই ক্ষমতাটি মূল্যায়নের অনুমতি দেয় allow

অবিচ্ছিন্ন সম্পাদন পরীক্ষা (সিপিটি) এবং এসএমডিটি সর্বাধিক পরিচিত। এরপরে আমরা দেখব যে এগুলির প্রত্যেকটি কী নিয়ে গঠিত।

ক্রমাগত মনোযোগ পরীক্ষা

স্থির মনোযোগ পরীক্ষার বেশিরভাগটি নির্বাচনী মনোযোগ মূল্যায়নের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে। উভয়কেই পরিমাপের পথে প্রধান পার্থক্যটি হচ্ছে কাজের অসুবিধা: নির্বাচনী মনোযোগ সাধারণ কাজগুলির সাথে আরও বেশি জড়িত এবং কেন্দ্রীকরণ, যাদের মানসিক সংস্থানগুলির বৃহত্তর ব্যবহার প্রয়োজন to

অবিচ্ছিন্ন মনোযোগ পরীক্ষাটি এমন একটি পরীক্ষা যা পরিবর্তিত, টেকসই মনোযোগ মূল্যায়নের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। অনেকগুলি বিভিন্ন সংস্করণ রয়েছে তবে সেগুলি সমস্ত "গো / নো গো" টাইপের; অর্থাৎ, নির্দিষ্ট পরিস্থিতি দেখা দিলে সেই ব্যক্তিকে একটি পদক্ষেপ নিতে হয়।

উদাহরণস্বরূপ, "এসএআরটি" নামে পরিচিত টেকসই মনোযোগ পরীক্ষার বৈকল্পিকভাবে অংশগ্রহণকারীকে সংখ্যার একটি তালিকা দেখতে হবে।

আপনি যখন পর্দায় যা দেখছেন সেটি 3 নম্বরে রয়েছে, আপনাকে চুপ করে থাকতে হবে; তবে এটি 1 এবং 9 এর মধ্যে অন্য কোনও সংখ্যা হলে, আপনাকে বলতে হবে এটি বিজোড় বা এমনকি সমান। এই কাজটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য পুনরাবৃত্তি হয়।

আর একটি সুপরিচিত রূপটি হল "এ টেস্ট"। অংশগ্রহণকারী চিঠিগুলির একটি এলোমেলো তালিকা শুনে, এবং তিনি চিঠিটি এ শুনলে আলতো চাপতে হয় A.

চিঠিগুলি বেশ দ্রুত পড়া হয় (প্রতি সেকেন্ডে একটি); এবং সব ধরণের ব্যর্থতা প্রায়শই ঘটে যা ব্যক্তির টেকসই মনোযোগের সময়কাল মূল্যায়নে সহায়তা করে।

SDMT

এসডিএমটি হ'ল একটি পরীক্ষা যা স্থির মনোযোগ এবং ব্যক্তির প্রসেসিং গতি উভয়ই মূল্যায়ন করে। 90 সেকেন্ডের জন্য, অংশগ্রহণকারী একটি চিত্র দেখেন যাতে বিমূর্ত প্রতীক সংখ্যার সাথে সম্পর্কিত; এবং এই সময়ে, আপনাকে এই কীটি ব্যবহার করে ধারাবাহিক সংখ্যার অনুবাদ করতে হবে।

পরীক্ষার শেষে, কীটি প্রত্যাহার করা হয়, এবং সেই প্রক্রিয়াটিতে তারা কী শিখেছে তা মূল্যায়নের জন্য ব্যক্তিকে মেমরি থেকে সিরিজটি পুনরুত্পাদন করার চেষ্টা করতে হবে।

টেকসই মনোযোগ উন্নত করার জন্য ক্রিয়াকলাপ

অনেক গবেষণা অনুসারে, পশ্চিমা বিশ্বের বেশিরভাগ বাসিন্দার মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করার ক্রমবর্ধমান ক্ষয়ক্ষতি বেশি। বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে এটি আমাদের কাছে অতিরিক্ত তথ্য, স্মার্টফোন এবং তাত্ক্ষণিক যোগাযোগ প্রযুক্তির উত্থান এবং আমাদের নেতৃত্বাধীন জীবনযাত্রার কারণে ঘটে।

এই কারণে, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে এমন ক্রিয়াকলাপ এবং প্রোগ্রামগুলি বিকাশের চেষ্টা করা হয়েছে যা টেকসই মনোযোগের ক্ষমতা উন্নত করতে সহায়তা করে। নীচে আমরা সবচেয়ে দরকারীগুলির একটি সংক্ষিপ্তসার দেখব।

পড়া

প্রচুর অধ্যয়ন traditionalতিহ্যগত পাঠকে ঘনত্বের দীর্ঘমেয়াদী দক্ষতার সাথে সংযুক্ত করে। বিপরীতে, ওয়েব পৃষ্ঠার নিবন্ধ বা পাঠ্য বার্তাগুলি পড়া এই ক্ষমতাটিকে আরও খারাপ করে বলে মনে হচ্ছে।

এ কারণেই, আরও ভাল বিশেষজ্ঞরা একটি ভাল বইয়ের জন্য ডিজিটাল প্রযুক্তি বিনিময় করার পরামর্শ দিচ্ছেন। Sensক্যমত্যটি হ'ল, নিরবচ্ছিন্নভাবে প্রতিদিন এক ঘন্টা পড়ার দ্বারা আমরা আমাদের টেকসই মনোযোগের মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য উন্নতি দেখতে পাব।

ধ্যান

ধ্যান একটি traditionalতিহ্যবাহী শৃঙ্খলা যার পশ্চিমে আরও বেশি অনুগামী রয়েছে। যারা এটি অনুশীলন করেন তারা বলছেন যে তাদের মনোনিবেশ করার ক্ষমতা অনেক উন্নত হয়েছে এবং সমস্ত ধরণের বিভ্রান্তি এড়াতে তাদের সমস্যা কম রয়েছে। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, শত শত পরীক্ষাগুলি এই প্রভাবটিকে নিশ্চিত করেছে বলে মনে হচ্ছে।

Ditionতিহ্যগতভাবে বলা হয় যে, প্রতিদিন প্রায় পনের মিনিটের জন্য ধ্যান করা, টেকসই মনোযোগের সাথে সম্পর্কিত উন্নতি করতে শুরু করতে পারে।

তবে, সুবিধাগুলি প্রদর্শিত হতে কিছুটা সময় নিতে পারে, সুতরাং এই শৃঙ্খলা অনুশীলনের সাথে অধ্যবসায় করা প্রয়োজন।

প্রযুক্তি থেকে সংযোগ বিচ্ছিন্ন

যেমনটি আমরা আগেই উল্লেখ করেছি যে আরও বেশি বিশেষজ্ঞরা মোবাইল ডিভাইস, তাত্ক্ষণিক বার্তা এবং সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির ব্যবহারকে ঘনত্বের সমস্যার সাথে যুক্ত করে।

স্পষ্টতই, ক্রমাগত বিজ্ঞপ্তিগুলি গ্রহণ করা যা আমাদের আমাদের কাজ থেকে দূরে সরিয়ে দেয় তা আমাদের টেকসই মনোযোগকে আরও খারাপ করে দেয়।

যে কারণে এই অঞ্চলে উন্নতি করতে চান এমন অনেক লোক "ডিজিটাল ডিটক্স" নামে পরিচিত যা করেন। এই অনুশীলনটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য (সাধারণত 24 ঘন্টা) সমস্ত ধরণের বৈদ্যুতিন ডিভাইস ব্যবহার এড়ানো নিয়ে গঠিত।

এটি সম্পাদন করা কঠিন হতে পারে তবে এটি আমাদের টেকসই মনোযোগকে একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে উন্নীত করে।

তথ্যসূত্র

1. "অবিচ্ছিন্ন মনোযোগ: ধারণা এবং তত্ত্বগুলি" ইন: দ্য মাইন্ড ইজ ওয়ান্ডারফুল। লা মেন্তে এস ম্যারাভিলোসা থেকে: ডিসেম্বর 15, 2018-এ পুনরুদ্ধার করা হয়েছে: ল্যামেন্টিসমারাভিলোসা ডটকম।
2. "স্থির মনোযোগ" এতে: কোগনিফিট। CogniFit: cognifit.com থেকে: 15 ডিসেম্বর, 2018 এ পুনরুদ্ধার করা হয়েছে।
3. "অবিচ্ছিন্ন মনোযোগ: সংজ্ঞা এবং তত্ত্বগুলি" এর মধ্যে: সিসিকো কোড। PsicoCode: psicocode.com থেকে: ডিসেম্বর 15, 2018-এ পুনরুদ্ধার করা হয়েছে।
4. "মনোযোগ" এতে: নিউরন আপ Ret
5. "মনোযোগ" ইন: উইকিপিডিয়া। En.wikedia.org থেকে 15 ডিসেম্বর, 2018: পুনরুদ্ধার করা হয়েছে।